| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第14-35页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 压缩感知理论研究现状 | 第16-22页 |
| 1.2.1 信号稀疏表示 | 第17页 |
| 1.2.2 信号观测 | 第17-19页 |
| 1.2.3 信号重构 | 第19-22页 |
| 1.3 基于压缩感知的成像系统发展概况 | 第22-27页 |
| 1.3.1 单像素压缩成像系统发展概况 | 第22-24页 |
| 1.3.2 基于块的压缩成像系统发展概况 | 第24-27页 |
| 1.4 基于压缩感知的目标检测与跟踪算法发展概况 | 第27-30页 |
| 1.4.1 动目标分类 | 第27-28页 |
| 1.4.2 压缩感知技术在大目标跟踪领域的应用 | 第28页 |
| 1.4.3 压缩感知技术在红外小目标检测领域的应用 | 第28-30页 |
| 1.5 问题的提出和主要研究内容 | 第30-32页 |
| 1.5.1 问题的提出 | 第30-31页 |
| 1.5.2 主要研究内容以及技术指标 | 第31-32页 |
| 1.6 论文结构安排及创新点总结 | 第32-35页 |
| 1.6.1 论文结构安排 | 第32-33页 |
| 1.6.2 创新点总结 | 第33-35页 |
| 第2章 压缩感知在传统目标跟踪领域的应用研究 | 第35-53页 |
| 2.1 快速压缩跟踪算法 | 第35-37页 |
| 2.2 大小渐变目标跟踪算法 | 第37-45页 |
| 2.2.1 多尺度小目标检测 | 第38-39页 |
| 2.2.2 卡尔曼滤波器目标跟踪 | 第39页 |
| 2.2.3 检测与跟踪算法切换策略 | 第39-42页 |
| 2.2.4 仿真实验 | 第42-45页 |
| 2.3 高斯差分图和余弦相似度融合的压缩跟踪算法 | 第45-52页 |
| 2.3.1 高斯差分图特征提取 | 第45-47页 |
| 2.3.2 加权多帧余弦相似度计算 | 第47-48页 |
| 2.3.3 GDCS算法主要流程 | 第48页 |
| 2.3.4 仿真实验 | 第48-52页 |
| 2.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第3章 并行压缩成像系统及成像方法设计 | 第53-68页 |
| 3.1 并行压缩成像系统工作原理 | 第53-55页 |
| 3.2 基于DMD的红外并行压缩成像系统设计方法 | 第55-59页 |
| 3.2.1 系统结构与成像方法描述 | 第56-57页 |
| 3.2.2 DMD与FPA设置难点分析 | 第57-59页 |
| 3.3 基于掩膜版组的红外并行压缩成像系统设计方法 | 第59-67页 |
| 3.3.1 系统结构设计 | 第60-62页 |
| 3.3.2 两种掩膜版组对应的成像方法 | 第62-65页 |
| 3.3.3 压缩比计算 | 第65页 |
| 3.3.4 掩膜版组与FPA设置难点分析 | 第65-67页 |
| 3.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 压缩域运动小目标检测算法研究 | 第68-85页 |
| 4.1 并行压缩成像数学模型 | 第68-69页 |
| 4.2 压缩域背景建模 | 第69-72页 |
| 4.2.1 仿真观测值分析 | 第69-70页 |
| 4.2.2 压缩感知高斯混合模型 | 第70-72页 |
| 4.3 基于模板匹配的压缩域运动小目标检测算法v1 | 第72-80页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第72-74页 |
| 4.3.2 单个采样间隔目标移动距离对检测结果的影响 | 第74-75页 |
| 4.3.3 算法v1仿真实验 | 第75-80页 |
| 4.4 融合ROI检测的压缩域运动小目标检测算法v2 | 第80-83页 |
| 4.4.1 算法描述 | 第80-81页 |
| 4.4.2 算法v2仿真实验 | 第81-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 第5章 验证系统搭建及压缩域运动小目标检测算法验证 | 第85-101页 |
| 5.1 并行压缩成像系统搭建 | 第85-90页 |
| 5.1.1 搭建系统描述 | 第85-87页 |
| 5.1.2 搭建系统压缩比计算 | 第87-88页 |
| 5.1.3 系统采集观测值分析 | 第88-90页 |
| 5.2 算法v1实验验证 | 第90-95页 |
| 5.2.1 小目标位置模板及余弦相似度图像优化 | 第90-93页 |
| 5.2.2 算法v1实验结果分析 | 第93-95页 |
| 5.3 算法v2实验验证 | 第95-98页 |
| 5.3.1 结合ROI检测优化小目标位置模板与余弦相似度图像 | 第95-96页 |
| 5.3.2 算法v2实验结果分析 | 第96-98页 |
| 5.4 并行压缩成像系统压缩域运动小目标检测方法优缺点 | 第98-100页 |
| 5.5 本章小结 | 第100-101页 |
| 第6章 总结与展望 | 第101-104页 |
| 6.1 总结 | 第101-102页 |
| 6.2 展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-111页 |
| 致谢 | 第111-113页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第113-114页 |
