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特征稀疏表示的低剂量CT成像方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-25页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 CT成像基本原理及特点第12-18页
        1.2.1 CT设备的组成及成像原理第12-13页
        1.2.2 CT剂量和降低剂量的措施第13-15页
        1.2.3 LDCT中的噪声和伪影特点第15-18页
    1.3 国内外研究现状及趋势分析第18-23页
        1.3.1 LDCT图像处理相关方法第19页
        1.3.2 LDCT迭代重建相关方法第19-21页
        1.3.3 LDCT投影数据处理相关方法第21页
        1.3.4 特征稀疏表示的图像处理相关方法第21-23页
    1.4 论文主要研究内容及结构安排第23-25页
        1.4.1 主要研究内容第23-24页
        1.4.2 论文结构安排第24-25页
第二章 基于三维特征约束的LDCT重建第25-49页
    2.1 稀疏表示第25-29页
        2.1.1 稀疏表示问题第25-27页
        2.1.2 OMP算法第27-29页
    2.2 特征字典构建方法第29-31页
        2.2.1 字典学习第29-30页
        2.2.2 K-SVD算法第30-31页
    2.3 基于三维特征约束的迭代重建算法第31-35页
        2.3.1 重建模型设计第31-32页
        2.3.2 三维特征字典构建第32-33页
        2.3.3 模型求解第33-35页
    2.4 实验结果与分析第35-47页
        2.4.1 CRIS体模仿真实验第35-38页
        2.4.2 临床腹部数据实验第38-41页
        2.4.3 重建参数分析第41-44页
        2.4.4 特征字典鲁棒性分析第44-45页
        2.4.5 商用算法比较第45-46页
        2.4.6 收敛性及计算复杂性分析第46-47页
    2.5 本章小结第47-49页
第三章 基于区别性特征表示的LDCT图像处理第49-71页
    3.1 基于MCA的图像分解第49-52页
        3.1.1 MCA基本原理第49-51页
        3.1.2 全局MCA的图像分解第51-52页
    3.2 基于区别性特征表示的LDCT图像处理算法第52-56页
        3.2.1 局部MCA的图像分解第52-54页
        3.2.2 区别性特征表示的LDCT图像处理第54-56页
    3.3 LDCT图像区别性特征字典构建方法第56-58页
        3.3.1 数据的选取第56-57页
        3.3.2 区别性特征字典构建第57-58页
    3.4 实验结果与分析第58-70页
        3.4.1 体模数据实验第58-60页
        3.4.2 临床数据实验第60-65页
        3.4.3 参数分析第65-66页
        3.4.4 区别性特征字典鲁棒性分析第66-67页
        3.4.5 迭代重建算法比较第67-69页
        3.4.6 计算复杂性分析第69-70页
    3.5 本章小结第70-71页
第四章 基于区别性先验及先验图像约束的LDCT重建第71-91页
    4.1 先验图像压缩感知重建算法第71-73页
    4.2 基于区别性先验及先验图像约束的LDCT重建算法第73-76页
        4.2.1 重建模型设计第73-74页
        4.2.2 模型求解第74-76页
    4.3 区别性特征字典及先验图像构建方法第76-78页
        4.3.1 区别性特征字典构建第76-77页
        4.3.2 先验图像构建第77-78页
    4.4 实验结果与分析第78-89页
        4.4.1 Torso体模仿真实验第79-82页
        4.4.2 临床腹部数据实验第82-85页
        4.4.3 重建参数分析第85-87页
        4.4.4 区别性特征字典鲁棒性分析第87-88页
        4.4.5 收敛性及计算复杂性分析第88-89页
    4.5 本章小结第89-91页
第五章 基于提高投影数据一致性的LDCT成像第91-113页
    5.1 LDCT成像中的数据一致性问题第91-94页
        5.1.1 CT成像中投影数据一致性问题第91-93页
        5.1.2 提高投影数据一致性的方法第93-94页
    5.2 弦图区别性特征表示第94-96页
    5.3 弦图区别性特征字典的构建方法第96-97页
    5.4 实验结果与分析第97-111页
        5.4.1 Shepp-Logan体模仿真实验第99-102页
        5.4.2 临床腹部数据实验第102-107页
        5.4.3 小鼠数据实验第107-108页
        5.4.4 参数分析第108-109页
        5.4.5 弦图区别性特征字典鲁棒性分析第109-110页
        5.4.6 计算复杂性分析第110-111页
    5.5 本章小结第111-113页
第六章 总结与展望第113-117页
    6.1 全文工作总结第113-114页
    6.2 未来工作展望第114-117页
参考文献第117-131页
致谢第131-133页
作者简介第133页

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