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基于视觉的四轴飞行器自主避障系统的研究与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状及发展第11-17页
        1.2.1 基于视觉的定位与建图研究现状第11-13页
        1.2.2 四轴飞行器避障与运动规划研究现状第13-17页
    1.3 课题研究意义第17页
    1.4 主要研究内容及组织第17-19页
第二章 四轴飞行器飞行系统基础知识第19-31页
    2.1 四轴飞行器基本原理第19-25页
        2.1.1 四轴飞行器基本组成第19-20页
        2.1.2 相关坐标系与姿态表示第20-23页
        2.1.3 四轴飞行器基本运动模态第23-25页
        2.1.4 四轴飞行器控制系统分析第25页
    2.2 Pixhawk飞控第25-30页
        2.2.1 Pixhawk硬件结构第25-27页
        2.2.2 Pixhawk软件架构第27-28页
        2.2.3 Pixhawk机器人操作系统接口第28-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第三章 基于视觉的四轴飞行器定位与建图设计与实现第31-48页
    3.1 基于视觉的四轴飞行器定位与建图整体设计第31-32页
    3.2 视觉里程计实现第32-41页
        3.2.1 摄像机参数获取第32-35页
        3.2.2 ORB特征提取和匹配实现第35-37页
        3.2.3 摄像机位置姿态估计第37-39页
        3.2.4 基于局部地图的视觉里程计实现第39-41页
    3.3 视觉里程计优化第41-43页
        3.3.1 全局地图优化第41-42页
        3.3.2 回环检测第42-43页
    3.4 飞行环境稠密地图构建第43-44页
    3.5 基于视觉的即时定位与建图实验结果与分析第44-47页
        3.5.1 特征提取和匹配实验第44-46页
        3.5.2 视觉里程计实验第46页
        3.5.3 稠密地图构建实验第46-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 四轴飞行器避障运动规划设计与实现第48-63页
    4.1 四轴飞行器碰撞检测实现第48-54页
        4.1.1 碰撞检测的基本原理第48-50页
        4.1.2 四轴飞行器飞行环境模型化第50-52页
        4.1.3 四轴飞行器与飞行环境碰撞检测实现第52-54页
    4.2 四轴飞行器运动规划研究第54-56页
        4.2.1 四轴飞行器常用运动规划算法研究第54-55页
        4.2.2 四轴飞行器飞行性能约束第55-56页
    4.3 基于改进RRT*算法的四轴飞行器运动规划设计与实现第56-60页
        4.3.1 RRT*算法基本原理第56-58页
        4.3.2 改进的RRT*算法第58-60页
    4.4 避障运动规划算法实验结果与分析第60-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第五章 四轴飞行器视觉自主避障系统实现与实验验证第63-79页
    5.1 四轴飞行器自主避障系统实现整体方案第63页
    5.2 四轴飞行器硬件平台搭建第63-68页
        5.2.1 飞行控制系统实现第64-65页
        5.2.2 通信系统实现第65-67页
        5.2.3 动力系统实现第67-68页
    5.3 整体系统软件实现第68-70页
        5.3.1 软件开发环境介绍第68-69页
        5.3.2 系统ROS软件架构第69-70页
    5.4 四轴飞行器硬件平台性能测试第70-72页
        5.4.1 四轴飞行器平台续航性能测试第70-71页
        5.4.2 四轴飞行器平台姿态性能测试第71-72页
    5.5 四轴飞行器视觉避障运动规划系统实验第72-78页
        5.5.1 基于视觉的四轴飞行器定位实验第73-75页
        5.5.2 四轴飞行器飞行环境稠密建图实验第75-76页
        5.5.3 四轴飞行器避障运动规划实验第76-78页
    5.6 本章小结第78-79页
第六章 总结与展望第79-81页
    6.1 论文工作总结第79页
    6.2 未来研究展望第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-86页
攻读硕士学位期间取得的成果第86页

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