| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第13-31页 |
| 2.1 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 2.2 零售企业选址理论 | 第16-21页 |
| 2.2.1 零售引力理论 | 第16-18页 |
| 2.2.2 中心地理论 | 第18-19页 |
| 2.2.3 商圈理论 | 第19-20页 |
| 2.2.4 商圈饱和理论 | 第20-21页 |
| 2.3 支持向量机方法 | 第21-30页 |
| 2.3.1 统计学习理论 | 第21-25页 |
| 2.3.2 支持向量机模型 | 第25-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 商业店铺选址要素特征抽取研究 | 第31-47页 |
| 3.1 商业店铺选址影响因素 | 第31-33页 |
| 3.2 基于多源数据的商业店铺选址决策评价指标体系 | 第33-39页 |
| 3.2.1 数据集介绍 | 第33-36页 |
| 3.2.2 数据集特征抽取 | 第36页 |
| 3.2.3 商业店铺选址决策评价指标体系 | 第36-39页 |
| 3.3 商业店铺选址特征指标定义 | 第39-46页 |
| 3.3.1 候选点及测量范围定义 | 第39-40页 |
| 3.3.2 选址特征指标详细描述 | 第40-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于支持向量机的选址模型 | 第47-60页 |
| 4.1 支持向量机技术与选址建模 | 第47-55页 |
| 4.1.1 非平衡数据处理 | 第47-50页 |
| 4.1.2 核函数选择及核参数调整 | 第50-54页 |
| 4.1.3 选址模型性能度量标准 | 第54-55页 |
| 4.2 支持向量机训练集和测试集 | 第55-59页 |
| 4.2.1 选址候选点选取 | 第56-57页 |
| 4.2.2 选址特征数据构建 | 第57-58页 |
| 4.2.3 训练集和测试集划分 | 第58-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于多源数据的选址建模系统实现与应用 | 第60-75页 |
| 5.1 选址建模系统需求分析 | 第60页 |
| 5.2 选址建模系统设计 | 第60-68页 |
| 5.2.1 SVM训练模块 | 第61-66页 |
| 5.2.2 SVM分类模块 | 第66-68页 |
| 5.3 选址建模系统应用—以成都市电信营业厅选址为例 | 第68-74页 |
| 5.3.1 电信营业厅选址建模方法描述 | 第68-73页 |
| 5.3.2 选址特征指标评估 | 第73页 |
| 5.3.3 选址模型评估 | 第73-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 全文工作总结 | 第75-77页 |
| 6.1 工作总结 | 第75页 |
| 6.2 进一步研究工作 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第81-82页 |