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几类偏微分方程不适定问题的正则化方法

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-25页
    1.1 反问题与不适定问题第12-14页
    1.2 不适定问题的研究现状第14-16页
    1.3 正则化方法的研究现状第16-21页
        1.3.1 Fourier方法第18-19页
        1.3.2 Mollification方法第19-20页
        1.3.3 拟逆方法第20页
        1.3.4 差分方法第20-21页
    1.4 本文的主要内容第21-25页
第2章 Poisson方程与修正Helmholtz方程未知源识别问题第25-49页
    2.1 Poisson方程未知源识别问题第25-36页
        2.1.1 条件稳定性估计第26-27页
        2.1.2 广义Tikhonov正则化方法及收敛性估计第27-28页
        2.1.3 简化广义Tikhonov正则化方法及收敛性估计第28-31页
        2.1.4 中心差分正则化方法及收敛性估计第31-35页
        2.1.5 数值实验第35-36页
    2.2 修正Helmholtz方程未知源识别问题第36-48页
        2.2.1 Mollification方法及收敛性估计第37-40页
        2.2.2 广义Tikhonov正则化方法及收敛性估计第40-43页
        2.2.3 Fourier方法及收敛性估计第43-45页
        2.2.4 数值实验第45-48页
    2.3 本章小结第48-49页
第3章 Laplace方程与一类变系数椭圆方程Cauchy问题第49-68页
    3.1 Laplace方程Cauchy问题第49-56页
        3.1.1 不适定分析及修正方程方法第50-51页
        3.1.2 收敛阶估计第51-56页
    3.2 一类变系数椭圆方程Cauchy问题第56-67页
        3.2.1 Laplace方程Cauchy问题的正则化方法第56-57页
        3.2.2 预备知识第57-58页
        3.2.3 过滤核方法及收敛性估计第58-63页
        3.2.4 数值实验第63-67页
    3.3 本章小结第67-68页
第4章 二维热传导方程Cauchy问题第68-79页
    4.1 不适定性分析第69-70页
    4.2 过滤核方法及收敛性估计第70-76页
    4.3 数值实验第76-78页
    4.4 本章小结第78-79页
第5章 分数阶方程反向问题和逆对流扩散问题第79-100页
    5.1 空间分数阶方程反向问题第79-90页
        5.1.1 不适定性分析第80页
        5.1.2 预备知识第80-81页
        5.1.3 最优性分析第81-83页
        5.1.4 简化Tikhonov正则化方法及收敛性估计第83-86页
        5.1.5 数值实验第86-90页
    5.2 时间分数阶逆对流扩散问题第90-99页
        5.2.1 不适定性分析第91-92页
        5.2.2 最优滤波法及收敛性估计第92-96页
        5.2.3 数值实验第96-99页
    5.3 本章小结第99-100页
结论第100-102页
参考文献第102-115页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第115-118页
致谢第118-119页
个人简历第119页

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