| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景及其问题的提出 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文研究目标、内容以及方法 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第14页 |
| 1.3.4 研究框架 | 第14-15页 |
| 第二章 基本理论 | 第15-30页 |
| 2.1 控制图理论 | 第15-22页 |
| 2.1.1 控制图基本理论 | 第15-18页 |
| 2.1.2 常用的控制图 | 第18-22页 |
| 2.2 轮廓监控理论 | 第22-26页 |
| 2.2.1 轮廓 | 第22-24页 |
| 2.2.2 轮廓监控 | 第24-26页 |
| 2.3 变点基本理论 | 第26-30页 |
| 2.3.1 变点 | 第26-27页 |
| 2.3.2 变点识别 | 第27-30页 |
| 第三章 基于Hausdorff距离的变点识别研究 | 第30-39页 |
| 3.1 本章研究概述 | 第30-31页 |
| 3.2 方法论 | 第31-34页 |
| 3.2.1 Hausdorff距离 | 第31页 |
| 3.2.2 两切法（Binary Segmentation） | 第31-32页 |
| 3.2.3 多元T~2控制图在非线性轮廓监控中应用 | 第32-34页 |
| 3.3 变点识别过程 | 第34-36页 |
| 3.3.1 基于Hausdorff距离降维方法的变点识别过程 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于T~2的变点识别方法 | 第35-36页 |
| 3.4 评价指标 | 第36-39页 |
| 3.4.1 第Ⅱ类错误率 β | 第37页 |
| 3.4.2 变点位置平均偏差 | 第37-39页 |
| 第四章 仿真实验与结果分析 | 第39-44页 |
| 4.1 仿真实验 | 第39-40页 |
| 4.2 仿真结果及分析 | 第40-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-47页 |
| 5.1 总结 | 第44-45页 |
| 5.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 发表论文情况说明 | 第52-53页 |
| 附录 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
