协同式眼动跟踪技术及其交互应用研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 眼动跟踪技术 | 第11-14页 |
| 1.2.2 协同式眼动跟踪 | 第14-18页 |
| 1.3 研究目标及内容 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 基于图像处理的眼动跟踪技术 | 第22-34页 |
| 2.1 技术框架 | 第22页 |
| 2.2 眼部图像预处理 | 第22-23页 |
| 2.3 瞳孔中心提取 | 第23-26页 |
| 2.4 普尔钦斑中心提取 | 第26-30页 |
| 2.5 PCCR向量拟合与注视点计算 | 第30-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 协同式眼动跟踪关键技术 | 第34-52页 |
| 3.1 协同式眼动跟踪标定方法 | 第34-42页 |
| 3.1.1 梯度优化 | 第34-35页 |
| 3.1.2 基于梯度优化的协同标定模型 | 第35-40页 |
| 3.1.3 实验与分析 | 第40-42页 |
| 3.2 面向协同交互的眼动可视化 | 第42-51页 |
| 3.2.1 眼动数据 | 第43-44页 |
| 3.2.2 眼动可视化设计 | 第44页 |
| 3.2.3 用户视觉行为分析 | 第44-47页 |
| 3.2.4 实验过程 | 第47页 |
| 3.2.5 结果与分析 | 第47-51页 |
| 3.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于协同式眼动跟踪的人机交互应用 | 第52-73页 |
| 4.1 系统框架设计 | 第52-53页 |
| 4.2 系统详细设计 | 第53-56页 |
| 4.3 系统实现 | 第56-62页 |
| 4.3.1 系统功能 | 第56-61页 |
| 4.3.2 系统界面 | 第61-62页 |
| 4.4 实验与分析 | 第62-72页 |
| 4.4.1 实验过程 | 第62-64页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第64-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 论文总结 | 第73-74页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 附录 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第85页 |
