| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 选题背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.3 图像增强算法及其并行性的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 研究内容及论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 OpenCL 相关理论及其并行架构 | 第12-21页 |
| 2.1 OpenCL 并行架构模型 | 第12-16页 |
| 2.2 OpenCL 中的内核程序 | 第16页 |
| 2.3 并行架构 CUDA 和 OpenCL | 第16-19页 |
| 2.4 OpenCL 的优势 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 直方图均衡化算法的实现和改进 | 第21-35页 |
| 3.1 算法的理论背景 | 第21-24页 |
| 3.2 串行算法思路与实现 | 第24-25页 |
| 3.3 串行算法的分析和改进 | 第25-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于 OpenCL 的直方图均衡化并行实现 | 第35-46页 |
| 4.1 并行计算基础 | 第35-36页 |
| 4.2 并行算法的构思 | 第36-40页 |
| 4.3 并行算法 OpenCL 实现 | 第40-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 算法的性能测试及结果分析 | 第46-54页 |
| 5.1 性能测试方法与实验环境 | 第46-49页 |
| 5.2 串行和并行算法在时间效率上的比较 | 第49-50页 |
| 5.3 OpenCL 并行算法的性能分析 | 第50-53页 |
| 5.4 实验结论及意义 | 第53-54页 |
| 第6章 总结 | 第54-56页 |
| 6.1 主要工作 | 第54-55页 |
| 6.2 未来展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文清单 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |