| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 红外诊断技术在电力系统中的应用 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 红外图像增强 | 第14-28页 |
| 2.1 图像增强概述 | 第14页 |
| 2.2 基于改进型像素同龄组的高密度脉冲噪声图像去噪 | 第14-21页 |
| 2.2.1 像素同龄组 | 第15-17页 |
| 2.2.2 算法及流程 | 第17-18页 |
| 2.2.3 实验结果分析 | 第18-21页 |
| 2.3 基于 NSCT 变换的图像增强技术 | 第21-28页 |
| 2.3.1 NSCT 变换原理 | 第21-26页 |
| 2.3.2 算法流程及实验结果分析 | 第26-28页 |
| 第3章 红外绝缘子图像分割 | 第28-39页 |
| 3.1 图像分割方法 | 第28-31页 |
| 3.1.1 基于边缘检测的分割方法 | 第28-30页 |
| 3.1.2 阈值分割方法 | 第30页 |
| 3.1.3 结合特定理论工具的分割方法 | 第30-31页 |
| 3.2 改进型 PCNN 在绝缘子图像分割中的应用 | 第31-39页 |
| 3.2.1 改进型类内绝对差法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 PCNN 分割原理 | 第32-36页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 第4章 基于 ASIFT 的隔离开关红外图像识别 | 第39-46页 |
| 4.1 SIFT 算法的基本原理 | 第39-42页 |
| 4.2 ASIFT 算法基本原理 | 第42-44页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 第5章 隔离开关红外图像过热区域定位及故障判断 | 第46-51页 |
| 5.1 相对温差法 | 第46-47页 |
| 5.2 基于拓扑矩阵修正的故障自动定位与诊断 | 第47-49页 |
| 5.3 结果分析 | 第49-51页 |
| 第6章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 结论 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58-59页 |
| 附录 | 第59-61页 |