基于数据驱动的卫星陀螺组件的故障诊断技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题的来源 | 第8页 |
| 1.1.2 课题的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 故障诊断方法的综述 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 基于熵权的 EMD 故障诊断方法研究 | 第14-30页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 方法涉及到的基本理论 | 第14-18页 |
| 2.2.1 EMD 算法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 熵和熵权 | 第17-18页 |
| 2.3 方法的应用过程 | 第18-21页 |
| 2.4 方法的仿真验证与项目应用 | 第21-29页 |
| 2.4.1 阶跃故障情况 | 第21-24页 |
| 2.4.2 卡死故障情况 | 第24-26页 |
| 2.4.3 缓变故障情况 | 第26-28页 |
| 2.4.4 方法的项目应用 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于 HHT 的故障诊断方法研究 | 第30-45页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 相关基本理论 | 第30-34页 |
| 3.3 方法的应用过程 | 第34-36页 |
| 3.4 方法的仿真验证与项目应用 | 第36-44页 |
| 3.4.1 阶跃故障情况 | 第37-41页 |
| 3.4.2 卡死故障情况 | 第41-42页 |
| 3.4.3 缓变故障情况 | 第42-43页 |
| 3.4.4 方法的项目应用 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于主元分析的故障诊断方法研究 | 第45-69页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 相关基本理论 | 第45-49页 |
| 4.2.1 PCA 算法的基本思想 | 第45-46页 |
| 4.2.2 主元提取的理论依据 | 第46-49页 |
| 4.3 过程故障的检测与诊断 | 第49-50页 |
| 4.3.1 平方预测误差统计量 | 第49-50页 |
| 4.3.2 统计量贡献图 | 第50页 |
| 4.4 PCA 方法的应用过程 | 第50-54页 |
| 4.5 PCA 方法实例验证与项目应用 | 第54-68页 |
| 4.5.1 阶跃故障情况 | 第54-64页 |
| 4.5.2 缓变故障情况 | 第64-66页 |
| 4.5.3 卡死故障情况 | 第66-67页 |
| 4.5.4 方法的项目应用 | 第67-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
