Abstract | 第1-5页 |
摘要 | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-33页 |
·研究背景 | 第8-10页 |
·研究的必要性及意义 | 第10-13页 |
·变点问题研究现状 | 第13-31页 |
·均值变点分析 | 第17-25页 |
·概率变点分析 | 第25-28页 |
·模型变点分析 | 第28-31页 |
·本文主要研究内容 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第二章 交通流线性回归变点模型 | 第33-50页 |
·线性回归变点分析 | 第33-34页 |
·基于一元回归法的交通流变点识别法研究 | 第34-38页 |
·一元回归法介绍 | 第34-35页 |
·变点的估计与检验 | 第35页 |
·模型应用与实验结果 | 第35-37页 |
·结论 | 第37-38页 |
·基于投影变换的交通流二元线性回归变点识别方法 | 第38-42页 |
·投影变换法介绍 | 第38-40页 |
·变点的估计与检验 | 第40页 |
·模型应用与实验结果 | 第40-42页 |
·结论 | 第42页 |
·交通流多元线性回归模型变点统计方法 | 第42-48页 |
·多元回归变点模型 | 第42-43页 |
·变点的估计与检验 | 第43-46页 |
·模型应用与实验结果 | 第46-48页 |
·结论 | 第48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第三章 交通流非线性回归变点模型 | 第50-56页 |
·非线性回归变点问题的提法 | 第50页 |
·交通流非线性回归变点模型 | 第50-51页 |
·安德伍德(Underwood)非线性回归变点模型 | 第50-51页 |
·变点的估计与检验 | 第51页 |
·应用实例 | 第51-54页 |
·数据来源 | 第51-52页 |
·算法流程 | 第52页 |
·实验结果 | 第52-54页 |
·结论 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第四章 交通流时间序列变点模型 | 第56-68页 |
·平稳时间序列变点模型 | 第56-62页 |
·时间序列AR(P)变点模型 | 第56-57页 |
·变点的估计与检验 | 第57-59页 |
·模型应用与实验结果 | 第59-62页 |
·结论 | 第62页 |
·非平稳时间序列变点模型 | 第62-66页 |
·差分运算的实质 | 第63-64页 |
·模型应用与实验结果 | 第64-66页 |
·结论 | 第66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
第五章 总结与展望 | 第68-71页 |
·总结 | 第68-69页 |
·未来的研究方向 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-78页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第78页 |
1、发表论文情况 | 第78页 |
2、参与纵向课题 | 第78页 |
3、参与社会服务工程课题 | 第78页 |