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交通流模型变点统计方法

Abstract第1-5页
摘要第5-8页
第一章 绪论第8-33页
   ·研究背景第8-10页
   ·研究的必要性及意义第10-13页
   ·变点问题研究现状第13-31页
     ·均值变点分析第17-25页
     ·概率变点分析第25-28页
     ·模型变点分析第28-31页
   ·本文主要研究内容第31页
   ·本章小结第31-33页
第二章 交通流线性回归变点模型第33-50页
   ·线性回归变点分析第33-34页
   ·基于一元回归法的交通流变点识别法研究第34-38页
     ·一元回归法介绍第34-35页
     ·变点的估计与检验第35页
     ·模型应用与实验结果第35-37页
     ·结论第37-38页
   ·基于投影变换的交通流二元线性回归变点识别方法第38-42页
     ·投影变换法介绍第38-40页
     ·变点的估计与检验第40页
     ·模型应用与实验结果第40-42页
     ·结论第42页
   ·交通流多元线性回归模型变点统计方法第42-48页
     ·多元回归变点模型第42-43页
     ·变点的估计与检验第43-46页
     ·模型应用与实验结果第46-48页
     ·结论第48页
   ·本章小结第48-50页
第三章 交通流非线性回归变点模型第50-56页
   ·非线性回归变点问题的提法第50页
   ·交通流非线性回归变点模型第50-51页
     ·安德伍德(Underwood)非线性回归变点模型第50-51页
     ·变点的估计与检验第51页
   ·应用实例第51-54页
     ·数据来源第51-52页
     ·算法流程第52页
     ·实验结果第52-54页
   ·结论第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 交通流时间序列变点模型第56-68页
   ·平稳时间序列变点模型第56-62页
     ·时间序列AR(P)变点模型第56-57页
     ·变点的估计与检验第57-59页
     ·模型应用与实验结果第59-62页
     ·结论第62页
   ·非平稳时间序列变点模型第62-66页
     ·差分运算的实质第63-64页
     ·模型应用与实验结果第64-66页
     ·结论第66页
   ·本章小结第66-68页
第五章 总结与展望第68-71页
   ·总结第68-69页
   ·未来的研究方向第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-78页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果第78页
 1、发表论文情况第78页
 2、参与纵向课题第78页
 3、参与社会服务工程课题第78页

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