致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.1.1 问题的提出 | 第12-13页 |
1.1.2 连续刚构桥下挠风险后果 | 第13-14页 |
1.1.3 下挠风险研究面临的难题 | 第14页 |
1.2 研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 连续刚构桥下挠病害研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 在役桥梁运营风险评估研究现状 | 第15-17页 |
1.2.3 反演理论研究现状 | 第17-18页 |
1.2.4 当前研究的不足之处 | 第18-19页 |
1.3 论文研究内容与技术路线 | 第19-22页 |
1.3.1 论文主要研究内容 | 第19页 |
1.3.2 论文技术路线 | 第19-22页 |
2 基于统计反演的连续刚构桥下挠风险评估理论基础 | 第22-40页 |
2.1 基于参数敏感性计算的正演分析 | 第22-27页 |
2.1.1 参数敏感性分析 | 第22-23页 |
2.1.2 有限元正演模型 | 第23-24页 |
2.1.3 BP人工神经元网络 | 第24-27页 |
2.2 基于贝叶斯统计反演理论的反演分析 | 第27-34页 |
2.2.1 参数反演理论基础 | 第27-30页 |
2.2.2 贝叶斯统计反演理论数学基础 | 第30-31页 |
2.2.3 贝叶斯统计反演理论计算模型 | 第31-32页 |
2.2.4 似然函数与代价函数 | 第32-34页 |
2.3 连续刚构桥下挠风险评估方案 | 第34-38页 |
2.3.1 桥梁工程风险评估主要内容 | 第34-35页 |
2.3.2 风险可接受标准 | 第35-38页 |
2.4 本章小结 | 第38-40页 |
3 虎跳河特大桥下挠风险因素正演分析 | 第40-62页 |
3.1 连续刚构桥下挠风险场景 | 第40-42页 |
3.1.1 下挠风险场景作用机理 | 第40-41页 |
3.1.2 下挠风险因素不确定性 | 第41-42页 |
3.2 虎跳河特大桥有限元正演模型 | 第42-46页 |
3.2.1 虎跳河特大桥工程概况 | 第42-44页 |
3.2.2 虎跳河特大桥有限元模型的建立 | 第44-45页 |
3.2.3 设计工况下的虎跳河特大桥有限元模型下挠情况 | 第45-46页 |
3.3 虎跳河特大桥下挠风险因素敏感性分析 | 第46-55页 |
3.3.1 混凝土收缩应变敏感性分析 | 第46-48页 |
3.3.2 混凝土徐变敏感性分析 | 第48-51页 |
3.3.3 预应力损失敏感性分析 | 第51-53页 |
3.3.4 截面开裂敏感性分析 | 第53-54页 |
3.3.5 下挠风险因素敏感性对比分析 | 第54-55页 |
3.4 BP人工神经元网络代理模型的建立 | 第55-59页 |
3.4.1 网络训练样本的提取 | 第55-57页 |
3.4.2 人工神经元网络模型 | 第57-58页 |
3.4.3 BP人工神经网络可靠性验证 | 第58-59页 |
3.5 本章小结 | 第59-62页 |
4 基于统计反演的虎跳河特大桥下挠风险因素后验分布 | 第62-72页 |
4.1 虎跳河特大桥下挠风险因素先验分布 | 第62-66页 |
4.1.1 混凝土徐变系数先验分布 | 第62-64页 |
4.1.2 预应力损失先验分布 | 第64-66页 |
4.2 下挠风险因素统计反演公式推导 | 第66-68页 |
4.3 虎跳河特大桥下挠风险因素后验分布统计反演分析 | 第68-71页 |
4.3.1 代价函数分析 | 第68-69页 |
4.3.2 下挠风险因素后验概率 | 第69-71页 |
4.4 本章小结 | 第71-72页 |
5 虎跳河特大桥下挠风险评估及加固建议 | 第72-86页 |
5.1 基于ALARP准则的连续刚构桥下挠风险评估准则 | 第72-73页 |
5.2 风险因素先验分布和后验分布风险评估对比分析 | 第73-77页 |
5.2.1 先验分布的风险评估误差检验 | 第73-75页 |
5.2.2 后验分布风险评估合理性验证 | 第75-77页 |
5.3 虎跳河特大桥下挠风险评估 | 第77-80页 |
5.3.1 当前虎跳河特大桥下挠情况 | 第77页 |
5.3.2 基于风险源后验分布的下挠风险评估 | 第77-80页 |
5.4 虎跳河特大桥下挠变形加固建议 | 第80-85页 |
5.4.1 箱梁内体外预应力加固方案 | 第80-81页 |
5.4.2 虎跳河特大桥加固设计验算 | 第81-85页 |
5.5 本章小结 | 第85-86页 |
6 结论与展望 | 第86-88页 |
6.1 结论 | 第86-87页 |
6.2 展望 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-92页 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第92-95页 |
学位论文数据集 | 第95页 |