| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 问题背景与本文研究内容 | 第12-22页 |
| ·结构方程模型介绍 | 第12-15页 |
| ·基本概念 | 第12页 |
| ·一般模型 | 第12-13页 |
| ·参数估计 | 第13-15页 |
| ·结构方程模型与传统统计方法的异同 | 第15页 |
| ·线性回归模型 | 第15页 |
| ·因子分析模型 | 第15页 |
| ·实际应用中的情况 | 第15-16页 |
| ·顾客满意度模型 | 第16-17页 |
| ·美国顾客满意度指数模型 | 第17-20页 |
| ·目前主要研究的内容 | 第20-21页 |
| ·本文研究内容 | 第21-22页 |
| 第二章 顾客满意度模型的参数估计 | 第22-27页 |
| ·研究的模型 | 第22-24页 |
| ·参数估计 | 第24-27页 |
| 第三章 满意度得分的计算以及抽样调查样本量的确定 | 第27-41页 |
| ·顾客满意度得分的计算 | 第27-29页 |
| ·潜变量得分的性质 | 第29-35页 |
| ·视潜变量得分表达式中的参数为已知量时潜变量得分的性质 | 第30-31页 |
| ·视潜变量得分表达式中的参数为估计量时潜变量得分的性质 | 第31-35页 |
| ·满意度得分的性质 | 第35-37页 |
| ·视潜变量得分表达式中参数为已知量时满意度得分的性质 | 第35-36页 |
| ·视潜变量得分表达式中参数为估计量时满意度得分的性质 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| ·抽样样本量的确定 | 第38-41页 |
| ·视潜变量得分表达式中参数为已知量的抽样方案 | 第38页 |
| ·视潜变量得分表达式中参数为估计量的抽样方案 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 实证分析 | 第41-49页 |
| ·案例概述 | 第41-42页 |
| ·分析模型 | 第42-44页 |
| ·参数估计 | 第44-47页 |
| ·抽样方案以及抽样样本量 | 第47-48页 |
| ·抽样方案的评价 | 第48页 |
| ·抽样方案一的评价 | 第48页 |
| ·抽样方案二的评价 | 第48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
