铁路信号系统设备质量评价研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 论文的研究意义 | 第11-12页 |
1.2 研究及发展现状 | 第12-14页 |
1.3 论文的研究目的 | 第14页 |
1.4 论文的内容和结构 | 第14-16页 |
第2章 铁路信号设备质量评价的相关理论 | 第16-39页 |
2.1 数据处理基本流程 | 第16-17页 |
2.2 铁路信号系统数据源分析 | 第17-23页 |
2.2.1 数据来源 | 第17-20页 |
2.2.2 数据分类 | 第20-21页 |
2.2.3 数据特征 | 第21-23页 |
2.3 铁路信号系统数据处理方法 | 第23-27页 |
2.3.1 数据采集 | 第23-24页 |
2.3.2 数据处理 | 第24-25页 |
2.3.3 统计/分析 | 第25-27页 |
2.4 铁路信号系统设备质量评价方法 | 第27-32页 |
2.4.1 层次分析法 | 第28-30页 |
2.4.2 模糊综合评价法 | 第30-32页 |
2.5 铁路信号系统质量状态预测方法 | 第32-39页 |
2.5.1 模糊FCM算法 | 第32-35页 |
2.5.2 灰色系统预测模型 | 第35-39页 |
第3章 铁路信号系统设备质量评价 | 第39-56页 |
3.1 需求分析 | 第39-40页 |
3.2 指标选取 | 第40-46页 |
3.2.1 设备可靠性特征 | 第40-42页 |
3.2.2 设备运行特征 | 第42-44页 |
3.2.3 设备异常记录 | 第44-46页 |
3.3 质量评价指标建模 | 第46-48页 |
3.4 质量评价过程 | 第48-51页 |
3.4.1 二级指标来源 | 第48页 |
3.4.2 评价因素 | 第48-49页 |
3.4.3 评价标准 | 第49页 |
3.4.4 评价矩阵 | 第49-50页 |
3.4.5 评价结果 | 第50-51页 |
3.5 评价算法计算说明 | 第51-56页 |
3.5.1 评价矩阵以及权重确定 | 第51-52页 |
3.5.2 各二级指标的分值计算 | 第52-56页 |
第4章 铁路信号系统设备质量状态预测 | 第56-61页 |
4.1 改进后预测模型 | 第56-58页 |
4.1.1 改进的FCM算法 | 第56-57页 |
4.1.2 改进后的GM(1,1)预测模型 | 第57-58页 |
4.2 质量状态预测模型 | 第58-61页 |
4.2.1 质量状态预测的初始值确定 | 第58-59页 |
4.2.2 质量状态预测GM(1,1)模型建立 | 第59-61页 |
第5章 质量评价软件设计与实现 | 第61-81页 |
5.1 质量评价软件设计 | 第61-68页 |
5.1.1 功能结构 | 第61-63页 |
5.1.2 网络结构 | 第63-64页 |
5.1.3 软件结构 | 第64页 |
5.1.4 数据结构 | 第64-68页 |
5.2 质量评价软件实现 | 第68-73页 |
5.3 质量状态预测软件说明 | 第73-75页 |
5.4 发送器质量评价 | 第75-79页 |
5.4.1 评价对象描述 | 第75页 |
5.4.2 设备基本特征评价 | 第75-76页 |
5.4.3 设备运行特征评价 | 第76-77页 |
5.4.4 设备异常记录评价 | 第77-78页 |
5.4.5 发送器设备评价 | 第78-79页 |
5.5 发送器质量状态预测 | 第79-81页 |
总结与展望 | 第81-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第88页 |