摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
1.1 课题的研究背景与意义 | 第7-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 脉冲星搜索软件的计算能力研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 脉冲星候选体识别研究现状 | 第10-12页 |
第二章 脉冲星科学简介 | 第12-19页 |
2.1 脉冲星科学简介 | 第12-15页 |
2.1.1 脉冲星现象 | 第12页 |
2.1.2 脉冲星信号的特征 | 第12-13页 |
2.1.3 脉冲星研究的科学意义 | 第13-14页 |
2.1.4 脉冲星巡天介绍 | 第14-15页 |
2.2 脉冲星观测数据处理 | 第15-19页 |
2.2.1 脉冲星搜索方法 | 第15-16页 |
2.2.2 脉冲星搜索主流软件 | 第16-17页 |
2.2.3 分布式计算技术和数字图像处理 | 第17-19页 |
第三章 基于PRESTO的脉冲星搜索加速系统的架构设计与实现 | 第19-54页 |
3.1 分布式的脉冲星计算的可行性与方法分析 | 第19-20页 |
3.1.1 分布式计算加速PRESTO的可行性 | 第19页 |
3.1.2 加速工作主要方法是 | 第19-20页 |
3.2 系统架构设计 | 第20-22页 |
3.2.1 分布式计算架构的设计 | 第20-22页 |
3.2.2 分布式计算系统的工作逻辑 | 第22页 |
3.3 分布式计算系统架构实现 | 第22-36页 |
3.3.1 基础服务模块 | 第23-27页 |
3.3.1.1 参数配置子模块 | 第23-24页 |
3.3.1.2 基本数据结构子模块 | 第24页 |
3.3.1.3 线程调度队列子模块 | 第24-25页 |
3.3.1.4 TCP网络通信子模块 | 第25-26页 |
3.3.1.5 数据库操作子模块 | 第26页 |
3.3.1.6 文件共享子模块 | 第26-27页 |
3.3.1.7 任务数据结构 | 第27页 |
3.3.2 task_server模块 | 第27-29页 |
3.3.3 task_client模块 | 第29-30页 |
3.3.4 分布式系统的工作流程 | 第30-33页 |
3.3.5 分布式计算系统的数据库设计 | 第33-36页 |
3.4 并行脉冲星搜索计算架构设计 | 第36-40页 |
3.4.1 PRESTO脉冲星搜索软件算法分析 | 第36-39页 |
3.4.2 并行化脉冲星搜索结构分析 | 第39页 |
3.4.3 并行脉冲星搜索架构设计 | 第39-40页 |
3.5 并行架构实现 | 第40-48页 |
3.5.1 Fits切割模块 | 第41页 |
3.5.2 I/O速度优化 | 第41-42页 |
3.5.3 Rfifind模块 | 第42-43页 |
3.5.4 CPrepsubband模块 | 第43-45页 |
3.5.5 CSearchr DM模块 | 第45-47页 |
3.5.6 CPrefold模块 | 第47-48页 |
3.6 计算系统的自动化运维 | 第48-54页 |
3.6.1 进程管理工具supervisor | 第48-50页 |
3.6.2 集中化远程命令控制工具clustershell | 第50-52页 |
3.6.3 集群监控工具ganglia | 第52-53页 |
3.6.4 无盘终端 | 第53-54页 |
第四章 基于模式识别的脉冲星候选体识别方法研究与实现 | 第54-63页 |
4.1 脉冲星候选体的识别方法分析 | 第54-55页 |
4.2 基于模式识别的脉冲星候选体特征方法 | 第55-63页 |
4.2.1 基于模式识别的脉冲星候选体特征选择 | 第55页 |
4.2.2 特征提取算法的设计 | 第55-63页 |
第五章 系统测试 | 第63-67页 |
5.1 分布式和并行化的脉冲星数据处理计算系统测试 | 第63-66页 |
5.1.1 测试环境 | 第63-64页 |
5.1.2 测试计算数据 | 第64页 |
5.1.3 测试计算参数 | 第64-65页 |
5.1.4 测试结果 | 第65-66页 |
5.2 基于模式识别的脉冲星候选体识别方法的测试: | 第66-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 本文工作总结 | 第67页 |
6.2 展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
附录 | 第73-83页 |
1、无盘工作站的搭建 | 第73-77页 |
2、测试使用的400个PMPS观测文件列表 | 第77-83页 |
攻读硕士论文期间发表的学术论文 | 第83-84页 |