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基于多期间两阶段DEA-Malmquist指数的生产效率测算方法研究--以我国电信业为例

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究意义与目的第9-10页
    1.3 研究内容与框架第10-11页
    1.4 研究方法第11-12页
    1.5 论文创新之处第12-14页
第二章 相关理论与方法综述第14-33页
    2.1 效率与生产率概述第14-16页
        2.1.1 效率的含义第14-15页
        2.1.2 生产率的定义第15-16页
    2.2 国内外生产效率测算方法综述第16-22页
        2.2.1 参数法生产效率研究综述第16-18页
        2.2.2 非参数法生产效率研究综述第18-22页
    2.3 效率评价基本模型概述第22-30页
        2.3.1 DEA概念原理与模型概述第22-25页
        2.3.2 两阶段DEA模型概述第25-27页
        2.3.3 Malmquist生产率指数模型概述第27-30页
    2.4 电信业生产效率研究综述第30-33页
第三章 多期间两阶段模型概述及改进模型的建立第33-42页
    3.1 DEA-Malmquist多期间两阶段指数模型的建立第33-38页
        3.1.1 多期间两阶段模型的初步建立第33-35页
        3.1.2 基于加权平均的效率关系及权重确定第35-37页
        3.1.3 基于Malmquist指数的多期间两阶段全要素生产率测算第37-38页
    3.2 两阶段模型分解方法及改进模型的建立第38-41页
        3.2.1 基于Novel模型的效率分解方法第38-39页
        3.2.2 改进多期间两阶段模型的建立第39-41页
    3.3 本章小结第41-42页
第四章 我国电信业实证研究第42-68页
    4.1 决策单元选取第42页
    4.2 指标选取第42-45页
        4.2.1 指标选取的一般原则第42-43页
        4.2.2 基于我国电信业数据分析的指标选取第43-45页
    4.3 数据来源与处理第45-50页
    4.4 基于传统DEA模型的全国数据运算结果及研究分析第50-51页
    4.5 我国电信业省际面板数据的运算结果及研究分析第51-61页
        4.5.1 基于Kao的多期间两阶段模型的运算结果及分析第52-57页
        4.5.2 基于改进模型的运算结果及分析第57-61页
    4.6 基于多期间两阶段模型的Malmquist指数分析第61-66页
        4.6.1 纯技术效率变化情况分析第64页
        4.6.2 技术进步变化情况分析第64-65页
        4.6.3 规模效率变化情况分析第65-66页
    4.7 本章小结第66-68页
第五章 结论与展望第68-70页
    5.1 研究结论第68页
    5.2 后续研究方向第68-70页
参考文献第70-74页
附录1程序清单及数据列表第74-94页
附录2攻读硕士学位期间撰写的论文第94-95页
附录3攻读硕士学位期间参加的科研项目第95-96页
致谢第96页

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