海运物流场站—码头作业调度方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题的来源与背景 | 第10页 |
| 1.2 课题研究的意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第12-17页 |
| 1.3.1 海运物流研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 海运物流场站堆存空间研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 海运物流场站装卸设备研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.4 海运物流水平运输设备研究现状 | 第15页 |
| 1.3.5 海运物流岸桥装卸设备研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.6 海运物流资源调度研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第17-20页 |
| 第2章 海运物流场站—码头作业调度问题分析与定义 | 第20-26页 |
| 2.1 海运物流工作过程及特点 | 第20-23页 |
| 2.2 术语定义 | 第23-24页 |
| 2.3 海运物流场站—码头作业调度计划优化指标 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 海运物流场站—码头作业调度模型 | 第26-44页 |
| 3.1 场站服务资源调度模型 | 第26-31页 |
| 3.1.1 场站堆存服务资源作业调度模型 | 第26-28页 |
| 3.1.2 场站装卸服务资源作业调度模型 | 第28-29页 |
| 3.1.3 场站服务资源调度模型建立 | 第29-31页 |
| 3.2 水平运输设备服务资源调度模型 | 第31-33页 |
| 3.3 岸桥装卸设备服务资源调度模型 | 第33-36页 |
| 3.4 海运物流场站—码头作业调度模型 | 第36-43页 |
| 3.4.1 海运物流场站—码头作业调度模型建立 | 第36-40页 |
| 3.4.2 案例模型 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 海运物流场站—码头作业调度模型求解方法 | 第44-65页 |
| 4.1 组合优化问题描述 | 第44-45页 |
| 4.2 改进遗传算法对模型求解 | 第45-51页 |
| 4.2.1 遗传算法 | 第45-47页 |
| 4.2.2 改进遗传算法 | 第47-48页 |
| 4.2.3 基于改进遗传算法对问题的求解 | 第48-51页 |
| 4.3 改进人工蜂群算法对模型求解 | 第51-55页 |
| 4.3.1 人工蜂群算法 | 第51-53页 |
| 4.3.2 改进人工蜂群算法 | 第53-54页 |
| 4.3.3 基于改进人工蜂群算法对问题的求解 | 第54-55页 |
| 4.4 实验与算法分析 | 第55-63页 |
| 4.4.1 实例 | 第55-57页 |
| 4.4.2 遗传算法求解结果 | 第57-60页 |
| 4.4.3 人工蜂群算法求解结果 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 原型系统 | 第65-78页 |
| 5.1 原型系统功能设计 | 第65-66页 |
| 5.2 用户界面设计 | 第66-69页 |
| 5.3 系统数据库设计 | 第69-71页 |
| 5.4 原型系统功能实现 | 第71-77页 |
| 5.4.1 原型系统功能实现核心类图 | 第71页 |
| 5.4.2 原型系统功能使用时序图 | 第71-73页 |
| 5.4.3 原型系统实现 | 第73-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
