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基于多传感信息的交通流参数检测设备研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 交通流参数检测国内外研究现状第9-12页
        1.2.2 无线通信技术在智能交通领域的发展现状第12-14页
    1.3 主要研究内容及技术路线第14-16页
        1.3.1 主要研究内容第14页
        1.3.2 技术路线第14-16页
第2章 短程无线通信技术在交通检测领域的应用概况第16-26页
    2.1 短程无线通信技术发展概况第16-17页
    2.2 现有五种主要短程无线通信技术的发展现状第17-24页
        2.2.1 WiFi第17-18页
        2.2.2 ZigBee第18-19页
        2.2.3 DSRC技术第19-21页
        2.2.4 蓝牙(Bluetooth)第21-22页
        2.2.5 低功耗蓝牙(Bluetooth Low Energy,BLE)技术第22-24页
    2.3 短程无线通信技术在交通检测领域的应用发展趋势第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 交通流参数检测系统硬件设计第26-37页
    3.1 无线传感器节点数据采集单元硬件设计第26-31页
        3.1.1 数据采集单元芯片选型第27-29页
        3.1.2 数据采集单元硬件设计第29-31页
    3.2 无线传感器节点无线通信单元硬件设计第31-32页
    3.3 无线传感器节点电源单元硬件设计第32-34页
    3.4 上位机数据采集控制设备硬件设计第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 交通流参数检测系统软件设计第37-43页
    4.1 无线传感器节点程序设计第37-40页
        4.1.1 低功耗程序设计第38-39页
        4.1.2 无线数据传输抗干扰程序设计第39-40页
    4.2 上位机数据采集控制设备程序设计第40页
    4.3 上位机数据采集及分析软件设计第40-41页
    4.4 本章小结第41-43页
第5章 交通流参数检测系统集成及数据分析第43-55页
    5.1 系统测试及数据采集第43-45页
    5.2 传感器数据分析第45-48页
        5.2.1 地磁传感器数据分析第45-47页
        5.2.2 光强数据分析第47-48页
    5.3 交通流量信息获取算法研究第48-54页
        5.3.1 地磁自适应阈值车辆检测算法第49-50页
        5.3.2 光强信号波形车辆判别方法第50-51页
        5.3.3 基于Dempster证据合成规则的融合决策算法第51-52页
        5.3.4 算法实现及验证第52-54页
    5.4 本章小结第54-55页
结论与展望第55-57页
参考文献第57-60页
攻读学位期间发表的学术论文及其他成果第60-62页
致谢第62页

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