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D-S证据理论中冲突证据的合成研究

摘要第3-4页
abstract第4页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究的目的和意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 主要研究内容和结构安排第10页
    1.4 本章小结第10-12页
2 D-S证据理论基础第12-27页
    2.1 D-S证据理论的概述第12-13页
    2.2 D-S证据理论的基本概念第13-16页
        2.2.1 识别框架第13页
        2.2.2 基本概率指派函数第13-15页
        2.2.3 信任函数第15页
        2.2.4 似然函数第15-16页
    2.3 Dempster组合规则第16-19页
        2.3.1 两个证据的Dempster组合规则第17页
        2.3.2 多个证据的Dempster组合规则第17-18页
        2.3.3 Dempster组合规则的基本性质第18-19页
    2.4 证据的折扣第19页
    2.5 证据冲突的处理方法第19-26页
        2.5.1 修正Dempster组合规则第19-23页
        2.5.2 修改原始证据源第23-26页
    2.6 本章小结第26-27页
3 基于Vague集相似度量的证据折扣合成方法第27-35页
    3.1 证据理论与Vague集之间的联系第27-28页
        3.1.1 Vague集第27页
        3.1.2 D-S证据理论与Vague集之间的对应关系第27-28页
    3.2 证据间的相似度量公式的建立第28-29页
    3.3 基于Vague集相似度量的修正证据源的合成算法第29-30页
    3.4 数值算例第30-33页
    3.5 本章小结第33-35页
4 基于相容系数的冲突证据合成方法第35-44页
    4.1 Dempster组合规则失效问题第35-36页
        4.1.1 Zadeh悖论问题第35页
        4.1.2 Dempster组合规则无用问题第35-36页
        4.1.3 鲁棒性问题第36页
        4.1.4 一票否决问题第36页
    4.2 基于相容系数的折扣证据源的合成算法第36-39页
        4.2.1 相容系数的确定第36-37页
        4.2.2 证据间的相似度量公式的建立第37页
        4.2.3 改进的合成算法第37-39页
    4.3 数值算例第39-42页
    4.4 本章小结第42-44页
5 总结与展望第44-46页
    5.1 本文总结第44页
    5.2 未来工作展望第44-46页
参考文献第46-49页
攻读硕士学位期间出版或发表的论著、论文第49-50页
致谢第50页

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