基于多特征融合和结果重排的特定图像检索
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 符号说明 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 CBIR的发展近况 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 算法基础 | 第15-34页 |
| 2.1 人脸检测算法 | 第15-21页 |
| 2.1.1 哈尔型特征和积分图 | 第15-17页 |
| 2.1.2 级联的AdaBoost算法 | 第17-21页 |
| 2.2 HSV颜色空间及颜色直方图 | 第21-24页 |
| 2.2.1 HSV颜色空间 | 第21-23页 |
| 2.2.2 颜色直方图 | 第23-24页 |
| 2.3 方向梯度直方图（HOG） | 第24-25页 |
| 2.4 局部二值模式（LBP） | 第25-27页 |
| 2.4.1 LBP编码 | 第25-26页 |
| 2.4.2 旋转不变模式和等价模式 | 第26-27页 |
| 2.5 K-means聚类 | 第27-29页 |
| 2.6 信息增益 | 第29-31页 |
| 2.7 平均正确率均值（mAP） | 第31-33页 |
| 2.8 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 检索方法和系统实现 | 第34-49页 |
| 3.1 人脸表征 | 第34-37页 |
| 3.1.1 特征抽取 | 第35页 |
| 3.1.2 特征提升 | 第35-37页 |
| 3.2 搜索和重排序 | 第37-41页 |
| 3.3 距离衡量及特征融合 | 第41-43页 |
| 3.3.1 特征间距离 | 第41-42页 |
| 3.3.2 特征融合公式 | 第42-43页 |
| 3.4 系统整体框架及实现 | 第43-48页 |
| 3.4.1 离线数据集训练和处理 | 第44-47页 |
| 3.4.2 在线测试数据检索 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 实验设计与结果分析 | 第49-60页 |
| 4.1 数据集组成 | 第49-51页 |
| 4.2 实验内容及环境 | 第51-54页 |
| 4.3 评估标准 | 第54-55页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第55-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-65页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第60-62页 |
| 5.2 未来展望 | 第62-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第71-73页 |
