基于语音和面部表情融合的情绪识别算法研究及其实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 面部表情识别研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 语音情绪识别研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 数据库 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 表情特征提取 | 第15-20页 |
| 2.1 预处理 | 第15-16页 |
| 2.2 几何特征提取 | 第16-17页 |
| 2.3 HOG特征 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于三次插值系数的面部表情识别 | 第20-29页 |
| 3.1 支持向量机 | 第20-21页 |
| 3.2 多层感知机 | 第21-24页 |
| 3.2.1 神经元模型 | 第21-22页 |
| 3.2.2 激活函数 | 第22页 |
| 3.2.3 多层感知机 | 第22-24页 |
| 3.2.4 反向传播算法 | 第24页 |
| 3.3 实验测试与结果分析 | 第24-28页 |
| 3.3.1 表情数据库 | 第24-25页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第25-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于特征融合的表情识别 | 第29-35页 |
| 4.1 融合策略 | 第29-30页 |
| 4.2 特征层融合实验结果与分析 | 第30-31页 |
| 4.3 决策层融合实验结果与分析 | 第31-33页 |
| 4.4 表情识别算法实验结果比较 | 第33-34页 |
| 4.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于语音和面部表情融合的情绪识别 | 第35-44页 |
| 5.1 语音特征情绪识别 | 第35-38页 |
| 5.1.1 语音信号预处理 | 第35-36页 |
| 5.1.2 语音特征分析 | 第36-37页 |
| 5.1.3 特征提取 | 第37-38页 |
| 5.2 语音情绪实验结果分析 | 第38-39页 |
| 5.2.1 语音情绪数据库 | 第38页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第38-39页 |
| 5.3 多模态情绪识别 | 第39-43页 |
| 5.3.1 语音和面部表情融合的框架 | 第39-40页 |
| 5.3.2 人脸图片截取 | 第40-41页 |
| 5.3.3 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 6.1 总结 | 第44-45页 |
| 6.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 附录A | 第50-55页 |
| 附录B | 第55-59页 |
| 在学期间的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
