基于嵌入式GPU的数码印花缺陷检测客户端软件设计
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 数码印花技术研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 印花图像缺陷检测研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文章节结构 | 第19-20页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第20-33页 |
| 2.1 基于CUDA的GPU高性能并行计算技术 | 第20-25页 |
| 2.1.1 CUDA软件架构 | 第20-21页 |
| 2.1.2 CUDA编程模型 | 第21-24页 |
| 2.1.3 CUDA编程优化 | 第24-25页 |
| 2.2 图像缺陷自动检测技术 | 第25-28页 |
| 2.2.1 基于统计的检测算法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 基于频谱的检测算法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 基于模型的检测算法 | 第27-28页 |
| 2.3 Qt开发框架 | 第28-32页 |
| 2.3.1 Qt框架简介 | 第28-30页 |
| 2.3.2 Qt的SIGNAL-SLOT机制 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 系统框架与客户端框架设计 | 第33-42页 |
| 3.1 系统整体框架 | 第33-34页 |
| 3.2 客户端整体架构 | 第34-38页 |
| 3.2.1 客户端需求分析 | 第34-36页 |
| 3.2.2 客户端开发架构 | 第36-37页 |
| 3.2.3 客户端界面组织 | 第37-38页 |
| 3.3 客户端业务设计 | 第38-40页 |
| 3.3.1 数据库管理类设计 | 第38-39页 |
| 3.3.2 客户端SDK设计 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 客户端模块设计 | 第42-78页 |
| 4.1 用户登录模块 | 第42-45页 |
| 4.2 配置模块 | 第45-49页 |
| 4.2.1 相机配置 | 第46-48页 |
| 4.2.2 算法配置 | 第48-49页 |
| 4.3 图像检测模块 | 第49-59页 |
| 4.3.1 检测流程控制 | 第49-52页 |
| 4.3.2 图像显示 | 第52-59页 |
| 4.4 告警模块 | 第59-61页 |
| 4.5 历史记录模块 | 第61-67页 |
| 4.5.1 数据存储 | 第61-65页 |
| 4.5.2 历史记录查询 | 第65-67页 |
| 4.6 用户管理模块 | 第67-70页 |
| 4.7 算法模块 | 第70-77页 |
| 4.7.1 算法原理 | 第71-76页 |
| 4.7.2 缺陷判定 | 第76-77页 |
| 4.8 本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 测试及结果 | 第78-91页 |
| 5.1 测试环境 | 第78-79页 |
| 5.2 测试内容 | 第79-80页 |
| 5.3 测试方案及结果 | 第80-90页 |
| 5.4 本章小结 | 第90-91页 |
| 第6章 结论与展望 | 第91-93页 |
| 6.1 结论 | 第91-92页 |
| 6.2 展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-98页 |
| 作者简历 | 第98页 |
