基于主成分分析的Laplace变换降维及其应用
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 理论基础 | 第13-23页 |
| 2.1 主成分分析 | 第13-16页 |
| 2.1.1 主成分分析法的基本思想 | 第13-15页 |
| 2.1.2 主成分分析法的基本性质 | 第15-16页 |
| 2.2 Laplacian score | 第16-17页 |
| 2.3 自助法 | 第17-20页 |
| 2.4 聚类问题评价准则 | 第20-23页 |
| 2.4.1 层次聚类 | 第20-21页 |
| 2.4.2 Rand | 第21-22页 |
| 2.4.3 分错率 | 第22-23页 |
| 第三章 实证分析 | 第23-40页 |
| 3.1 算法 | 第23-24页 |
| 3.2 实例分析 | 第24-40页 |
| 3.2.1 Madelon数据分析 | 第25-27页 |
| 3.2.2 Wine Quality数据分析 | 第27-30页 |
| 3.2.3 ISOLET1数据分析 | 第30-32页 |
| 3.2.4 ZOO数据分析 | 第32-35页 |
| 3.2.5 COIL20数据分析 | 第35-37页 |
| 3.2.6 USPS数据分析 | 第37-39页 |
| 3.2.7 对比分析 | 第39-40页 |
| 第四章 结论与展望 | 第40-43页 |
| 4.1 结论 | 第40-42页 |
| 4.2 展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
