| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 课题研究背景及EIT技术简介 | 第6-7页 |
| 1.2 ET技术发展概况 | 第7-9页 |
| 1.3 ET图像重建算法概况 | 第9页 |
| 1.4 本文的主要工作及论文的组织 | 第9-11页 |
| 第二章 EIT成像原理及正问题有限元解 | 第11-19页 |
| 2.1 EIT的数学模型 | 第11-13页 |
| 2.2 EIT正问题求解 | 第13页 |
| 2.3 EIT正问题的有限元解 | 第13-19页 |
| 2.3.1 等价变分问题 | 第13-14页 |
| 2.3.2 有限元剖分、分片插值与基函数 | 第14-17页 |
| 2.3.3 系统集成 | 第17页 |
| 2.3.4 具有边界强制等势点的有限元模型 | 第17-19页 |
| 第三章 EIT图像重建算法研究 | 第19-36页 |
| 3.1 EIT反问题 | 第19-20页 |
| 3.2 基于奇异值分解的EIT反问题病态性分析 | 第20-21页 |
| 3.3 几种常用算法介绍及改进 | 第21-29页 |
| 3.3.1 Landweber迭代算法 | 第21-24页 |
| 3.3.2 Tikhonov正则化算法 | 第24-26页 |
| 3.3.3 基于极小范数最小二乘解及迭代改进的图像算法 | 第26-29页 |
| 3.4 基于全变差正则化及其改进的图像算法 | 第29-36页 |
| 3.4.1 全变差的基本理论 | 第30-31页 |
| 3.4.2 全变差方法在ET图像重建中的应用 | 第31-32页 |
| 3.4.3 基于布莱格曼距离的迭代改进算法 | 第32-34页 |
| 3.4.4 算法仿真实验 | 第34-36页 |
| 第四章 总结与展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 致谢 | 第40页 |