| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-9页 |
| 1.2 文献综述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 符号数据描述性统计量的基础研究 | 第9页 |
| 1.2.2 符号数据主成分分析及其有效性评价的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 符号数据聚类分析及其有效性评价的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 理论基础 | 第13-21页 |
| 2.1 区间型符号数据分析的理论基础 | 第13-17页 |
| 2.1.1 均匀分布区间变量的描述性统计量 | 第13-14页 |
| 2.1.2 一般分布区间变量的描述性统计量 | 第14-17页 |
| 2.1.3 区间型符号数据的标准化 | 第17页 |
| 2.2 MONTE CARLO方法概述 | 第17-20页 |
| 2.2.1 蒙特卡洛方法的基本思想 | 第17-19页 |
| 2.2.2 蒙特卡洛方法的特点 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 区间型符号数据主成分分析的有效性评价 | 第21-31页 |
| 3.1 主成分分析原理 | 第21-22页 |
| 3.2 区间型符号数据主成分分析方法 | 第22-26页 |
| 3.2.1 顶点法 | 第22-24页 |
| 3.2.2 中点法 | 第24-25页 |
| 3.2.3 一般分布法 | 第25-26页 |
| 3.3 基于随机模拟的主成分分析有效性评价 | 第26-29页 |
| 3.3.1 PCA有效性评价指标 | 第26-27页 |
| 3.3.2 随机模拟试验 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 区间型符号数据的聚类有效性分析 | 第31-51页 |
| 4.1 区间型符号数据的常用聚类分析方法 | 第31-36页 |
| 4.1.1 区间型符号数据的常用距离量度 | 第31-33页 |
| 4.1.2 区间型符号数据的系统聚类分析 | 第33-34页 |
| 4.1.3 区间型符号数据的模糊聚类分析 | 第34-36页 |
| 4.2 聚类有效性的评价指标 | 第36-38页 |
| 4.3 随机模拟试验 | 第38-46页 |
| 4.3.1 试验设计 | 第38-42页 |
| 4.3.2 试验结果分析 | 第42-46页 |
| 4.4 应用实例及其有效性评价 | 第46-50页 |
| 4.4.1 均匀分布假设前提下的FCM聚类分析 | 第47-48页 |
| 4.4.2 一般分布前提下的FCM聚类分析 | 第48-49页 |
| 4.4.3 聚类有效性的比较分析 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 全文总结 | 第51页 |
| 5.2 研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |