| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-30页 |
| 1.1 论文研究的背景与意义 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-26页 |
| 1.2.1 城市交通信号优化控制问题研究现状 | 第15-22页 |
| 1.2.2 城市动态交通信号优化控制与交通分配的组合研究现状 | 第22-26页 |
| 1.3 论文研究的主要内容及结构 | 第26-28页 |
| 1.4 论文研究的技术路线 | 第28-30页 |
| 第二章 城市交通信号优化控制的基本理论 | 第30-41页 |
| 2.1 交通信号控制参数 | 第30-31页 |
| 2.1.1 周期长度 | 第30页 |
| 2.1.2 绿信比 | 第30-31页 |
| 2.1.3 相位差 | 第31页 |
| 2.2 交通信号控制的评价指标 | 第31-32页 |
| 2.2.1 延误时间 | 第31页 |
| 2.2.2 通行能力 | 第31-32页 |
| 2.2.3 饱和度 | 第32页 |
| 2.2.4 燃油消耗 | 第32页 |
| 2.2.5 路网机动车尾气排放量 | 第32页 |
| 2.3 交通信号控制方法 | 第32-34页 |
| 2.3.1 定时控制 | 第32-33页 |
| 2.3.2 感应控制 | 第33页 |
| 2.3.3 自适应控制 | 第33-34页 |
| 2.4 几种常用的交通控制系统 | 第34-35页 |
| 2.5 元胞传输模型（CTM） | 第35-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于 CTM 的不确定交通需求下交通信号优化控制研究 | 第41-57页 |
| 3.1 引言 | 第41-42页 |
| 3.2 基于元胞传输模型（CTM）的交通信号控制的优化模型 | 第42-50页 |
| 3.2.1 基于 CTM 的城市路口交通动力学模型描述 | 第44-46页 |
| 3.2.2 基于 CTM 的城市路口交通信号优化模型描述 | 第46-50页 |
| 3.3 基于遗传算法的优化方法设计 | 第50-52页 |
| 3.4 数值仿真 | 第52-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于 CTM 的多目标交通信号优化控制研究 | 第57-71页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 基于元胞传输模型（CTM）的多目标优化模型 | 第58-63页 |
| 4.2.1 基于 CTM 的城市多路口交通动力学描述 | 第58-59页 |
| 4.2.2 基于 CTM 的城市多路口交通信号多目标优化模型描述 | 第59-63页 |
| 4.3 基于遗传算法的多目标优化方法设计 | 第63-65页 |
| 4.4 数值仿真 | 第65-70页 |
| 4.4.1 输入参数设置 | 第65页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第65-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 基于物理排队的多用户动态交通分配和信号优化控制组合 | 第71-92页 |
| 5.1 DTA 简介 | 第71-75页 |
| 5.2 模型描述 | 第75-82页 |
| 5.2.1 动态信号优化控制模型 | 第76页 |
| 5.2.2 多用户动态交通分配模型 | 第76-82页 |
| 5.3 模型求解算法 | 第82-85页 |
| 5.4 数值仿真 | 第85-91页 |
| 5.4.1 输入参数设置 | 第85-86页 |
| 5.4.2 仿真结果分析 | 第86-91页 |
| 5.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 基于物理排队的多车型随机动态交通分配和信号优化控制组合 | 第92-106页 |
| 6.1 引言 | 第92-93页 |
| 6.2 模型描述 | 第93-98页 |
| 6.2.1 组合模型 | 第93页 |
| 6.2.2 动态信号优化控制模型 | 第93-94页 |
| 6.2.3 多车型随机动态交通分配模型 | 第94-98页 |
| 6.3 模型求解算法 | 第98-100页 |
| 6.4 数值仿真 | 第100-105页 |
| 6.4.1 输入参数设置 | 第100-102页 |
| 6.4.2 仿真结果分析 | 第102-105页 |
| 6.5 本章小结 | 第105-106页 |
| 结论与展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-117页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118页 |
