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面向可信分析的CAD模型简化误差评价

致谢第6-7页
摘要第7-8页
Abstract第8-9页
目录第10-13页
图目录第13-16页
表目录第16-17页
第1章 绪论第17-51页
    本章摘要第17页
    1.1 CAD/CAE集成技术第17-26页
        1.1.1 CAD技术简介第18-19页
        1.1.2 CAE技术简介第19-21页
        1.1.3 CAD/CAE集成技术第21-26页
    1.2 CAD模型简化技术第26-42页
        1.2.1 基于几何的CAD模型简化第27-39页
        1.2.2 基于物理的CAD模型简化第39-42页
    1.3 模型简化误差评估的研究现状第42-48页
        1.3.1 细节移除误差评估第42-44页
        1.3.2 区域降维误差评估第44-47页
        1.3.3 存在问题第47-48页
    1.4 研究目标和内容第48-51页
第2章 面向可信分析的CAD模型简化误差评价框架第51-63页
    本章摘要第51页
    2.1 引言第51页
    2.2 模型简化分析误差评价原则第51-53页
    2.3 模型简化分析误差评价流程第53-54页
    2.4 模型简化误差评价框架第54-62页
        2.4.1 支撑层第55-57页
        2.4.2 核心功能层第57-60页
        2.4.3 应用层第60-62页
    2.5 本章小结第62-63页
第3章 基于物理的细节移除误差评价第63-89页
    本章摘要第63页
    3.1 引言第63-64页
    3.2 特征抑制对简化模型分析结果影响的评价指标第64-74页
        3.2.1 特征抑制对简化模型分析结果的影响分析第64-65页
        3.2.2 特征抑制对分析结果影响的理论评价指标第65-70页
        3.2.3 特征抑制对分析结果影响的实际评价指标第70-74页
    3.3 评价指标的计算方法第74-77页
        3.3.1 初始简化模型的局部求解第74-76页
        3.3.2 细节特征的局部求解第76-77页
    3.4 最终简化模型的快速分析第77-81页
        3.4.1 刚度矩阵局部分解的原理第78-80页
        3.4.2 信息重用与矩阵局部分解算法第80-81页
    3.5 计算实例第81-87页
    3.6 本章小结第87-89页
第4章 基于物理的薄区域降维误差评价第89-107页
    本章摘要第89页
    4.1 引言第89-90页
    4.2 降维误差的评价指标第90-94页
        4.2.1 薄区域降维对简化模型分析结果的影响分析第90-92页
        4.2.2 降维对简化模型分析结果影响的理论评价指标第92-93页
        4.2.3 降维对简化模型分析结果影响的实际评价指标第93-94页
    4.3 评价指标的计算第94-100页
        4.3.1 评价指标的计算流程第94-96页
        4.3.2 节点偏移和位移映射第96-98页
        4.3.3 层次式形函数的选择第98-100页
    4.4 实验结果第100-106页
        4.4.1 评价指标的计算精度第101-105页
        4.4.2 评价指标的计算效率第105-106页
    4.5 本章小结第106-107页
第5章 简化误差评价指标及其相关信息的应用第107-121页
    本章摘要第107页
    5.1 引言第107页
    5.2 基于误差评价的多分辨模型生成第107-109页
        5.2.1 多分辨模型生成流程第108页
        5.2.2 实验结果第108-109页
    5.3 误差评价指标在产品设计中的应用第109-111页
    5.4 误差评价相关的可重用信息第111-114页
        5.4.1 可重用信息的内容第111-113页
        5.4.2 可重用信息的生成第113-114页
    5.5 基于信息重用的简化模型边界补偿第114-119页
        5.5.1 边界补偿算法第114-116页
        5.5.2 实验结果第116-119页
    5.6 本章小结第119-121页
第6章 总结与展望第121-123页
    本章摘要第121页
    6.1 总结第121-122页
    6.2 展望第122-123页
参考文献第123-131页
攻读博士学位期间主要的研究成果第131页

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