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面向高性能图形绘制的加速结构设计

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第15-24页
    1.1 引言第15-16页
    1.2 问题提出第16-19页
    1.3 研究意义第19-20页
    1.4 本文内容第20-22页
    1.5 本文结构第22-24页
第2章 相关研究工作介绍第24-45页
    2.1 引言第24页
    2.2 光线跟踪第24-29页
        2.2.1 实时光线跟踪第24-26页
        2.2.2 二级光线跟踪第26-29页
    2.3 加速结构第29-34页
        2.3.1 加速结构的比较与分析第29-31页
        2.3.2 加速结构的构造方法第31-34页
            2.3.2.1 基于动态场景的构造方法第32-33页
            2.3.2.2 基于多核架构的构造方法第33-34页
    2.4 并行计算架构第34-42页
        2.4.1 并行计算相关技术介绍第34-37页
        2.4.2 并行计算所存在的问题第37-39页
        2.4.3 光线跟踪的并行计算第39-42页
    2.5 运动模糊绘制技术第42-44页
    2.6 小结第44-45页
第3章 基于GPU的高质量加速结构设计第45-67页
    3.1 研究动机第45-46页
    3.2 算法描述第46-59页
        3.2.1 多维度SAH并行构造方法第46-50页
        3.2.2 面向并行的数据调度与任务处理方法第50-52页
            3.2.2.1 基于bucket的原始数据分配第50-51页
            3.2.2.2 基于队列的并行构建过程与通信机制第51-52页
        3.2.3 MKD树快速遍历方法第52-59页
            3.2.3.1 渐进式有序遍历方法第52-55页
            3.2.3.2 大光线包的自适应遍历与相交方法第55-59页
    3.3 实验结果与讨论第59-65页
    3.4 小结第65-67页
第4章 面向动态场景的加速结构设计第67-82页
    4.1 研究动机第67-69页
    4.2 加速结构的选择第69-70页
    4.3 算法描述第70-77页
        4.3.1 BVH构造初期第70-73页
        4.3.2 BVH构造中期第73-75页
        4.3.3 BVH构造末期第75-77页
    4.4 实验结果与讨论第77-80页
    4.5 小结第80-82页
第5章 面向二级光线的加速结构遍历方法第82-99页
    5.1 研究动机第82-83页
    5.2 算法描述第83-92页
        5.2.1 有效的数据管理方法设计第83-86页
            5.2.1.1 准备工作第84页
            5.2.1.2 数据管理第84-86页
        5.2.2 基于数据驱动的任务管理方法第86-92页
            5.2.2.1 自适应的动态遍历方法第86-89页
            5.2.2.2 面向Cache的结点动态访问策略第89-92页
    5.3 实验结果与讨论第92-98页
    5.4 小结第98-99页
第6章 面向运动模糊的加速结构设计第99-124页
    6.1 研究动机第99-102页
    6.2 算法描述第102-114页
        6.2.1 MBBVH结构构造方法第102-106页
        6.2.2 基于遍历的MBBVH结构动态调整方法第106-108页
        6.2.3 基于时间特征的MB结点构造与遍历方法第108-110页
        6.2.4 自适应的调整计算方法第110-113页
        6.2.5 不规则形状大小的面片处理方法第113-114页
    6.3 实验结果与讨论第114-118页
    6.4 小结第118-121页
    附图第121-124页
第7章 总结与展望第124-128页
    7.1 本文工作总结第124-126页
    7.2 未来工作展望第126-128页
参考文献第128-143页
攻读博士学位期间的主要研究成果第143-146页
致谢第146-147页

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