摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景与目的意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究与应用现状 | 第9-12页 |
1.2.1 基于物料特性的钢铁生产过程研究 | 第10页 |
1.2.2 转炉炼钢过程状态参数控制与优化 | 第10-11页 |
1.2.3 粒子群优化算法及其研究运用 | 第11-12页 |
1.3 课题来源及主要研究内容 | 第12-14页 |
1.3.1 课题来源 | 第12-13页 |
1.3.2 主要研究内容 | 第13-14页 |
第二章 基于辅料资源运行特性的转炉炼钢过程分析 | 第14-28页 |
2.1 转炉炼钢过程的一般原理 | 第14页 |
2.2 顶底复吹氧气转炉的炼钢过程 | 第14-17页 |
2.3 基于辅料资源运行特性的转炉炼钢工艺分析 | 第17-26页 |
2.3.1 绿色制造模式与钢铁产品生命周期 | 第17-18页 |
2.3.2 转炉炼钢过程输入物料资源 | 第18-19页 |
2.3.3 转炉炼钢过程辅料资源运行特性研究 | 第19-26页 |
2.4 辅料资源运行特性在炼钢过程中的运用 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于辅料资源运行特性的转炉炉料优化 | 第28-38页 |
3.1 转炉炉料资源分类及其特点 | 第28-29页 |
3.2 转炉炼钢过程中金属物料与热平衡 | 第29-33页 |
3.2.1 炼钢过程中炉料的金属元素量平衡 | 第30-31页 |
3.2.2 炼钢过程中炉料的能量平衡 | 第31-33页 |
3.3 转炉炉料优化配比模型及其求解 | 第33-36页 |
3.3.1 炉料优化配比模型 | 第33-35页 |
3.3.2 转炉炉料优化配比模型的求解 | 第35-36页 |
3.3.3 计算结果及分析 | 第36页 |
3.4 本章小结 | 第36-38页 |
第四章 基于辅料资源运行特性的炼钢终点优化控制模型 | 第38-54页 |
4.1 转炉炼钢终点定义及其过程描述 | 第38-40页 |
4.2 转炉炼钢终点控制技术 | 第40-41页 |
4.3 基于辅料资源运行特性的炼钢终点预测模型 | 第41-46页 |
4.3.1 基于辅料资源运行特性的炼钢终点影响要素分析 | 第41-42页 |
4.3.2 基于辅料资源运行特性的炼钢终点优化控制原理 | 第42-43页 |
4.3.3 基于 DRNN 型神经网络的炼钢终点预测模型 | 第43-46页 |
4.4 基于辅料资源运行特性的炼钢终点优化控制模型 | 第46-52页 |
4.4.1 标准粒子群优化算法 | 第46-48页 |
4.4.2 标准粒子群算法局部收敛的原理分析 | 第48-49页 |
4.4.3 随机局部搜索与粒子群混合算法 | 第49-52页 |
4.5 炼钢终点优化控制模型的运行与结果分析 | 第52-53页 |
4.6 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
5.1 总结 | 第54-55页 |
5.2 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读硕士学位期间的学术成果 | 第60-61页 |
详细摘要 | 第61-65页 |