我国上市公司财务困境预测模型的参数问题研究
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
1.2 问题的提出 | 第8-9页 |
1.3 文献综述 | 第9-12页 |
1.3.1 财务困境预测模型研究综述 | 第9-10页 |
1.3.2 财务困境预测模型理论基础 | 第10-12页 |
1.4 研究思路和方法 | 第12页 |
1.5 本文结构安排 | 第12-13页 |
2 财务困境预测模型概述 | 第13-16页 |
2.1 建模前的几个问题 | 第13-14页 |
2.1.1 财务困境的定义 | 第13页 |
2.1.2 模型选择 | 第13-14页 |
2.2 统计模型简述 | 第14-16页 |
2.2.1 多层统计分析模型 | 第14-15页 |
2.2.2 多层 Logistic 模型 | 第15-16页 |
3 财务困境预测模型的建立 | 第16-22页 |
3.1 财务困境预测模型的准备 | 第16-18页 |
3.1.1 数据来源和样本选择 | 第16-17页 |
3.1.2 变量选择和描述统计 | 第17-18页 |
3.2 财务困境预测模型的建立过程 | 第18-21页 |
3.2.1 建立空模型 | 第18-19页 |
3.2.2 用宏观变量解释组间变异 | 第19页 |
3.2.3 纳入微观解释变量 | 第19-20页 |
3.2.4 微观解释变量随机斜率检验 | 第20-21页 |
3.2.5 跨层交互作用评估 | 第21页 |
3.3 主要结论 | 第21-22页 |
4 研究结论 | 第22-25页 |
4.1 本研究的结论 | 第22-23页 |
4.2 本研究的创新点 | 第23页 |
4.3 本研究的局限性与研究展望 | 第23-25页 |
参考文献 | 第25-27页 |
附录A:样本公司名单 | 第27-34页 |
附录B:编程所用 SAS 程序 | 第34-36页 |
附录C:攻读学位期间发表的学术论文 | 第36-37页 |
详细摘要 | 第37-49页 |