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基于几何代数的计算机视觉问题研究

摘要第10-12页
Abstract第12-13页
第一章 绪论第14-26页
    1.1 研究背景与研究意义第14-16页
    1.2 相关理论的发展与应用现状第16-23页
        1.2.1 几何代数发展概述第16-19页
        1.2.2 基于几何代数的信号分析及图像处理第19-21页
        1.2.3 几何代数在计算机视觉中的应用现状第21-23页
    1.3 论文研究内容与结构安排第23-26页
第二章 几何代数及射影几何基础第26-48页
    2.1 矢量代数的扩展第26-28页
        2.1.1 外积和多矢第26-27页
        2.1.2 内积第27-28页
    2.2 几何代数的基本概念第28-36页
        2.2.1 几何积第28-30页
        2.2.2 几何代数中的对偶运算第30-33页
        2.2.3 几何代数中的线性变换第33-35页
        2.2.4 四元数与几何代数第35-36页
    2.3 射影几何第36-46页
        2.3.1 射影空间第36-42页
        2.3.2 射影不变量第42-46页
    2.4 小结第46-48页
第三章 基于相位相关的彩色图像匹配第48-64页
    3.1 引言第48-49页
    3.2 数学基础第49-54页
        3.2.1 四元数基础第49-50页
        3.2.2 四元数傅里叶变换第50-51页
        3.2.3 DQFT的快速计算第51-52页
        3.2.4 DQFT的性质第52-54页
    3.3 彩色图像配准第54-56页
    3.4 实验结果第56-62页
        3.4.1 缩放测试第56-57页
        3.4.2 旋转测试第57-59页
        3.4.3 相似变换测试第59-61页
        3.4.4 与基于FFT方法的比较第61-62页
    3.5 小结第62-64页
第四章 基于QPCA的彩色图像特征描述第64-82页
    4.1 引言第64-65页
    4.2 RGB-SIFT特征描述符第65-67页
        4.2.1 SIFT特征描述符第65-66页
        4.2.2 彩色特征描述RGB-SIFT第66-67页
    4.3 基于QPCA的特征描述符第67-70页
        4.3.1 四元数矩阵第67页
        4.3.2 四元数矩阵的特征值及特征值分解第67-70页
        4.3.3 特征向量的降维表示第70页
    4.4. 匹配性能测试第70-81页
        4.4.1 实验设置第70-72页
        4.4.2 与标准RGB-SIFT的性能比较第72-78页
        4.4.3 与其他降维方法的比较第78-81页
    4.5 结论第81-82页
第五章 基于几何代数的对极几何约束及像机标定第82-107页
    5.1 概述第82-83页
    5.2 几何代数表示的像机模型第83-86页
    5.3 几何代数表示的对极几何约束第86-93页
        5.3.1 基础矩阵的定义第87-88页
        5.3.2 基础矩阵的性质第88-90页
        5.3.3 基础矩阵对两视图中点的约束第90-92页
        5.3.4 射影重建第92-93页
    5.4 二次曲线的不变量表示及像机标定第93-103页
        5.4.1 平面二次曲线的射影不变量第93-96页
        5.4.2 二次曲线射影不变量在像机标定中的应用第96-101页
        5.4.3 像机标定的真实图像实验第101-103页
    5.5 三维重建实验第103-106页
    5.6 小结第106-107页
第六章 总结与展望第107-110页
    6.1 全文总结第107-108页
    6.2 工作展望第108-110页
致谢第110-111页
参考文献第111-123页
作者在学期间取得的学术成果第123页

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