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无线传感器网络数据聚集调度技术的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第15-27页
    1.1 课题背景和意义第15-18页
        1.1.1 无线传感器网络概述第16页
        1.1.2 无线传感器网络的特点与挑战第16-18页
    1.2 无线传感器网络的研究内容及研究现状第18-19页
    1.3 本文相关工作介绍第19-25页
        1.3.1 无线传感器网络上数据聚集的研究工作第20-22页
        1.3.2 无线传感器网络上数据聚集调度的研究工作第22-23页
        1.3.3 多基站无线传感器网络的研究工作第23-24页
        1.3.4 周期轮转模式的无线传感器网络的研究工作第24页
        1.3.5 无线网络上机会路由的研究工作第24-25页
    1.4 本文主要研究工作第25-26页
        1.4.1 无线传感器网络上数据聚集调度的分布式算法研究第25页
        1.4.2 不同模式的无线传感器网络上数据聚集调度的算法研究第25页
        1.4.3 无线传感器网络上数据聚集调度的机会路由策略研究第25-26页
    1.5 本文章节安排第26-27页
第2章 无线传感器网络上的分布式聚集调度算法第27-56页
    2.1 引言第27-28页
    2.2 问题定义第28-30页
    2.3 分布式聚集调度算法第30-40页
        2.3.1 分布式聚集树构造算法第30-31页
        2.3.2 分布式调度生成算法第31-39页
        2.3.3 完整的DAS算法第39页
        2.3.4 DAS算法的正确性第39-40页
    2.4 性能分析第40-46页
        2.4.1 DAS算法的聚集时间第40-45页
        2.4.2 DAS算法的时间复杂性和消息复杂性第45-46页
        2.4.3 关于Huang的算法的讨论第46页
    2.5 一种自适应调度方法第46-48页
        2.5.1 聚集树的维护策略第47-48页
        2.5.2 自适应调度生成策略第48页
    2.6 模拟实验结果第48-55页
        2.6.1 DAS算法性能评价第49-52页
        2.6.2 自适应DAS算法性能评价第52-55页
    2.7 本章小结第55-56页
第3章 多基站无线传感器网络的聚集调度算法第56-79页
    3.1 引言第56-57页
    3.2 问题定义第57-58页
    3.3 调度算法第58-74页
        3.3.1 基于维诺图的聚集调度算法第58-68页
        3.3.2 基于独立集的聚集调度算法第68-74页
    3.4 模拟实验第74-78页
    3.5 本章小结第78-79页
第4章 周期轮转无线传感器网络的聚集调度算法第79-95页
    4.1 引言第79页
    4.2 网络模型及问题定义第79-81页
        4.2.1 网络模型第79-80页
        4.2.2 问题定义第80-81页
    4.3 聚集调度算法第81-87页
        4.3.1 分层结构构建算法第81-83页
        4.3.2 工作周期调度算法第83-87页
    4.4 算法分析第87-89页
    4.5 性能评价第89-93页
        4.5.1 模拟实验方法学第89-90页
        4.5.2 模拟实验结果及分析第90-93页
    4.6 本章小结第93-95页
第5章 无线传感器网络上聚集调度的机会路由策略第95-117页
    5.1 引言第95-96页
    5.2 网络模型及问题定义第96-97页
    5.3 机会聚集调度机制第97-108页
        5.3.1 聚集调度扩展第97-106页
        5.3.2 聚集执行第106-108页
    5.4 算法改进及参数讨论第108-111页
        5.4.1 两跳策略第108-109页
        5.4.2 K-约束的影响第109-110页
        5.4.3 参数β和 h 的选择第110-111页
    5.5 性能评价第111-116页
        5.5.1 模拟实验方法学第111-112页
        5.5.2 模拟实验结果第112-116页
        5.5.3 模拟实验小结第116页
    5.6 本章小结第116-117页
结论第117-119页
参考文献第119-134页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第134-136页
致谢第136-137页
个人简历第137页

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