循环流化床（CFB）锅炉燃用煤矸石粒径在线检测与分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 项目的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 数字图像处理技术的发展和应用 | 第11-12页 |
| 1.3.1 图像处理技术的发展 | 第11-12页 |
| 1.3.2 图像处理技术的应用 | 第12页 |
| 1.4 颗粒大小的表征方法 | 第12-13页 |
| 1.5 研究任务及主要内容 | 第13页 |
| 1.6 小结 | 第13-14页 |
| 第2章 数字图像处理概述 | 第14-20页 |
| 2.1 数字图像的表示 | 第14-15页 |
| 2.1.1 坐标约定 | 第14-15页 |
| 2.1.2 图像的矩阵表示 | 第15页 |
| 2.2 数字图像的分类 | 第15-16页 |
| 2.2.1 二值图像 | 第15页 |
| 2.2.2 灰度图像 | 第15-16页 |
| 2.2.3 RGB 图像 | 第16页 |
| 2.2.4 索引图像 | 第16页 |
| 2.3 数字图像处理与识别 | 第16-18页 |
| 2.3.1 数字图像处理 | 第17页 |
| 2.3.2 数字图像分析 | 第17页 |
| 2.3.3 数字图像识别 | 第17-18页 |
| 2.4 数字图像处理的常用方法 | 第18页 |
| 2.5 MATLAB 图像处理 | 第18-19页 |
| 2.5.1 MATLAB 的特点 | 第19页 |
| 2.6 小结 | 第19-20页 |
| 第3章 粒径检测算法简介 | 第20-29页 |
| 3.1 燃用煤矸石图像的获取 | 第20页 |
| 3.2 图像预处理 | 第20-25页 |
| 3.2.1 彩色图像的灰度化处理 | 第20-23页 |
| 3.2.2 灰度图像二值化 | 第23-25页 |
| 3.3 标记运算 | 第25-27页 |
| 3.3.1 邻接性和连通性 | 第25-26页 |
| 3.3.2 标记算法 | 第26-27页 |
| 3.4 特征提取 | 第27页 |
| 3.5 将特征转换为实际参数 | 第27页 |
| 3.6 小结 | 第27-29页 |
| 第4章 粒径检测算法的实现 | 第29-40页 |
| 4.1 粒径检测算法的 MATLAB 实现 | 第29-32页 |
| 4.2 VC++平台编程环境简介 | 第32-33页 |
| 4.2.1 VS2012 编程环境简介 | 第32页 |
| 4.2.2 OpenCV 简介 | 第32-33页 |
| 4.3 粒径检测软件设计 | 第33-37页 |
| 4.3.1 需求分析 | 第33页 |
| 4.3.2 概要设计 | 第33-34页 |
| 4.3.3 详细设计 | 第34-35页 |
| 4.3.4 具体软件设计 | 第35-37页 |
| 4.3.5 粒径检测结果 | 第37页 |
| 4.4 在线检测 | 第37-38页 |
| 4.5 小结 | 第38-40页 |
| 第5章 结果分析 | 第40-44页 |
| 5.1 粒径检测数据整理 | 第40-42页 |
| 5.2 粒径检测结果分析 | 第42页 |
| 5.3 误差分析 | 第42-43页 |
| 5.4 小结 | 第43-44页 |
| 第6章 结论与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第48-49页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
