肤色和手势识别方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状和水平 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究目标 | 第13-14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 2 肤色在不同颜色空间的分布 | 第16-25页 |
| 2.1 常用颜色空间及相互转换 | 第16-19页 |
| 2.1.1 RGB颜色空间 | 第16-17页 |
| 2.1.2 HSI系列颜色空间 | 第17页 |
| 2.1.3 色差编码空间 | 第17-19页 |
| 2.2 肤色检测 | 第19-20页 |
| 2.3 不同的颜色空间对肤色检测的影响 | 第20-21页 |
| 2.4 三种肤色分别在不同颜色空间的分布 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 图像分割与处理 | 第25-43页 |
| 3.1 图像分割背景介绍 | 第25页 |
| 3.2 图像处理流程图 | 第25-27页 |
| 3.3 目标区域寻找 | 第27-32页 |
| 3.3.1 应用图像分割寻找类肤色区域 | 第27-30页 |
| 3.3.2 形态学滤波、面积过滤与感兴趣区域 | 第30-32页 |
| 3.4 结合概率神经网络优化图像分割 | 第32-35页 |
| 3.4.1 概率神经网络介绍 | 第32-33页 |
| 3.4.2 基于概率神经网络的感兴趣区域肤色分类 | 第33-35页 |
| 3.4.3 结合概率神经网络的图像分割步骤 | 第35页 |
| 3.5 结合概率神经网络的图像分割实例 | 第35-42页 |
| 3.5.1 实例描述 | 第35页 |
| 3.5.2 计算手势的不变量值 | 第35-37页 |
| 3.5.3 应用概率神经网络分类八种不同的手势 | 第37-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 实验结果与讨论 | 第43-50页 |
| 4.1 实验环境和设备规格 | 第43-44页 |
| 4.2 实验结果与其他算法的比较 | 第44-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 结论 | 第50页 |
| 5.2 进一步研究工作 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士期间的主要研究成果目录 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
