群智感知环境下的分布式文件系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第15-23页 |
| 2.1 典型分布式文件系统 | 第15-20页 |
| 2.1.1 适合大文件的分布式文件系统 | 第15-17页 |
| 2.1.2 适合小文件的分布式文件系统 | 第17-20页 |
| 2.2 分布元数据策略 | 第20-22页 |
| 2.2.1 静态子树 | 第20页 |
| 2.2.2 静态哈希 | 第20页 |
| 2.2.3 动态子树 | 第20-21页 |
| 2.2.4 其他解决方案 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 群智感知环境下的文件存取方法的研究 | 第23-38页 |
| 3.1 群智感知环境下的文件特点分析 | 第23页 |
| 3.2 群智感知环境下的文件元数据存取方法的设计 | 第23-26页 |
| 3.3 群智感知环境下的大小文件混存方案的设计 | 第26-31页 |
| 3.3.1 大文件的存放策略 | 第26-27页 |
| 3.3.2 小文件的存放策略 | 第27-30页 |
| 3.3.3 大小文件混存策略 | 第30-31页 |
| 3.4 文件读写性能实验 | 第31-37页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第31页 |
| 3.4.2 大文件读写性能实验 | 第31-33页 |
| 3.4.3 小文件读写性能实验 | 第33-36页 |
| 3.4.4 大小文件混合读写性能实验 | 第36-37页 |
| 3.4.5 小文件转大文件性能实验 | 第37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 元数据服务器负载均衡 | 第38-48页 |
| 4.1 问题分析 | 第38页 |
| 4.2 负载均衡算法 | 第38-41页 |
| 4.3 最优化子集和算法 | 第41-44页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第41页 |
| 4.3.2 贪心法 | 第41-42页 |
| 4.3.3 动态规划 | 第42页 |
| 4.3.4 遗传算法 | 第42-44页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 4.4.1 最优子集和实验 | 第44-45页 |
| 4.4.2 负载均衡算法实验 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 HAIPENGFS 的设计与实现 | 第48-59页 |
| 5.0 HAIPENGFS 系统架构 | 第48-49页 |
| 5.1 RPC 库的实现 | 第49-51页 |
| 5.2 元数据服务器的实现 | 第51-53页 |
| 5.3 数据块服务器的实现 | 第53-55页 |
| 5.4 负载均衡服务器的实现 | 第55-56页 |
| 5.5 客户端的实现 | 第56-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附件 | 第64页 |
