基于激光诱导荧光技术的煤矿突水水源识别模型研究
| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第18-32页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第18-21页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第18-20页 |
| 1.1.2 本课题的研究意义 | 第20-21页 |
| 1.2 研究现状与存在的问题 | 第21-29页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第21-28页 |
| 1.2.2 当前研究存在问题 | 第28-29页 |
| 1.3 论文的研究目标 | 第29页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第29-32页 |
| 2 煤矿水源概述 | 第32-38页 |
| 2.1 煤矿突水源识别基础 | 第32-35页 |
| 2.1.1 常见煤矿水源类型 | 第32-35页 |
| 2.1.2 煤矿水源识别指标 | 第35页 |
| 2.1.3 煤矿水灾危害 | 第35页 |
| 2.2 本章小结 | 第35-38页 |
| 3 LIF技术介绍 | 第38-58页 |
| 3.1 LIF技术与水源识别 | 第38-47页 |
| 3.1.1 LIF技术的基本原理 | 第38-45页 |
| 3.1.2 LIF技术用于煤矿水源识别的说明 | 第45-47页 |
| 3.2 光谱分析流程 | 第47-48页 |
| 3.3 光谱预处理方法 | 第48-51页 |
| 3.3.1 谱图平滑法 | 第48-49页 |
| 3.3.2 中值滤波法 | 第49页 |
| 3.3.3 高斯滤波法 | 第49-50页 |
| 3.3.4 标准矢量归一化法 | 第50页 |
| 3.3.5 相关优化翘曲法 | 第50-51页 |
| 3.3.6 光谱预处理效果的评价指标 | 第51页 |
| 3.4 光谱模式识别建模方法 | 第51-56页 |
| 3.4.1 SIMCA | 第53-54页 |
| 3.4.2 PLS-DA | 第54页 |
| 3.4.3 KNN | 第54-55页 |
| 3.4.4 SVM | 第55-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 4 LIF系统的构建 | 第58-72页 |
| 4.1 系统总体概述 | 第58-59页 |
| 4.2 电路部分设计 | 第59-65页 |
| 4.2.1 电源设计 | 第59-60页 |
| 4.2.2 通讯链路设计 | 第60-65页 |
| 4.3 光路部分设计 | 第65-68页 |
| 4.3.1 激光器 | 第66页 |
| 4.3.2 光纤及荧光探头 | 第66-67页 |
| 4.3.3 光谱仪 | 第67-68页 |
| 4.4 上位机设计 | 第68-70页 |
| 4.4.1 C | 第68-69页 |
| 4.4.2 C | 第69页 |
| 4.4.3 上位机系统开发 | 第69-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 5 水源快速识别建模 | 第72-100页 |
| 5.1 淮南矿区概况 | 第72-73页 |
| 5.1.1 区域地层及构造 | 第72页 |
| 5.1.2 主要含水层及其含水性 | 第72-73页 |
| 5.2 实验材料与方法 | 第73-76页 |
| 5.2.1 实验材料 | 第73页 |
| 5.2.2 光谱采集 | 第73-76页 |
| 5.3 快速识别系统光谱数据处理 | 第76-80页 |
| 5.3.1 波长范围选择 | 第76页 |
| 5.3.2 光谱预处理 | 第76-80页 |
| 5.4 快速识别系统分类建模 | 第80-97页 |
| 5.4.1 SIMCA建模 | 第80-88页 |
| 5.4.2 PLS-DA建模 | 第88-95页 |
| 5.4.3 KNN建模 | 第95-97页 |
| 5.5 本章小结 | 第97-100页 |
| 6 识别模型验证 | 第100-116页 |
| 6.1 大同矿区概况 | 第100-101页 |
| 6.1.1 区域地层及构造 | 第100页 |
| 6.1.2 主要含水层及其含水性 | 第100-101页 |
| 6.2 实验材料与方法 | 第101-102页 |
| 6.2.1 实验材料 | 第101页 |
| 6.2.2 光谱采集 | 第101-102页 |
| 6.3 快速识别系统光谱数据处理 | 第102-103页 |
| 6.4 快速识别系统分类建模 | 第103-113页 |
| 6.4.1 SIMCA建模 | 第104-108页 |
| 6.4.2 PLS-DA建模 | 第108-113页 |
| 6.5 本章小结 | 第113-116页 |
| 7 突水预警建模 | 第116-130页 |
| 7.1 建模思想 | 第116-117页 |
| 7.2 实验材料与方法 | 第117-118页 |
| 7.2.1 实验材料 | 第117页 |
| 7.2.2 光谱采集 | 第117-118页 |
| 7.3 快速识别系统光谱数据处理 | 第118-119页 |
| 7.4 快速识别系统分类建模 | 第119-127页 |
| 7.4.1 SIMCA建模 | 第119-123页 |
| 7.4.2 PLS-DA建模 | 第123-127页 |
| 7.5 本章小结 | 第127-130页 |
| 8 总结及展望 | 第130-134页 |
| 8.1 总结 | 第130-132页 |
| 8.2 展望 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-144页 |
| 致谢 | 第144-146页 |
| 作者简介及读博期间主要科研成果 | 第146-147页 |
