| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第8-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究内容的框架与研究方法 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究内容的框架 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 第二章 研究的理论基础及可行性分析 | 第14-26页 |
| 2.1 人力资源管理风险预警的理论基础 | 第14-18页 |
| 2.1.1 人力资源管理风险的理论基础 | 第14-16页 |
| 2.1.2 风险预警理论 | 第16-18页 |
| 2.2 BP网络在人力资源管理风险预警的可行性分析 | 第18-20页 |
| 2.2.1 BP神经网络原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 BP神经网络在风险预警中的应用现状 | 第19-20页 |
| 2.2.3 BP神经网络在人力资源管理风险预警应用中的可行性分析 | 第20页 |
| 2.3 河北省旅行社人力资源管理风险的现状 | 第20-26页 |
| 2.3.1 河北省旅行社行业的现状 | 第20-22页 |
| 2.3.2 河北省旅行社的人力资源管理的现状及风险 | 第22-26页 |
| 第三章 模型的构建 | 第26-46页 |
| 3.1 河北省旅行社行业人力资源管理风险预警指标体系的构建 | 第26-35页 |
| 3.1.1 人力资源管理风险的识别 | 第26-27页 |
| 3.1.2 人力资源管理风险的成因分析 | 第27-32页 |
| 3.1.3 旅行社行业人力资源管理风险的体现及种类 | 第32-33页 |
| 3.1.4 选取人力资源管理风险指标 | 第33页 |
| 3.1.5 指标的取值范围 | 第33-35页 |
| 3.2 河北省旅行社人力资源管理风险预警模型的构建 | 第35-46页 |
| 3.2.1 用主成份分析法对样本数据预处理 | 第35-39页 |
| 3.2.2 成份矩阵和旋转成份矩阵 | 第39-41页 |
| 3.2.3 公共因子的处理 | 第41-43页 |
| 3.2.4 综合因子的处理 | 第43-44页 |
| 3.2.5 BP神经网络模型输入、输出节点的选择 | 第44-46页 |
| 第四章 模型的训练、检验及应用 | 第46-52页 |
| 4.1 基于BP网络的河北省旅行社人力资源管理风险预警模型的训练 | 第46-47页 |
| 4.2 基于BP网络的河北省旅行社人力资源管理风险预警模型的检验 | 第47-49页 |
| 4.3 基于BP网络的河北省旅行社人力资源管理风险预警模型的应用 | 第49-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-56页 |
| 5.1 本文的研究成果 | 第52-53页 |
| 5.1.1 本文的研究结论 | 第52页 |
| 5.1.2 本文的创新之处 | 第52-53页 |
| 5.2 本文的不足与展望 | 第53-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录 A | 第58-60页 |
| 作者简介 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
