| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 呼和浩特市大气污染物SO_2和NO_2的分析与预测 | 第11-32页 |
| 2.1 呼和浩特市空气质量概况和污染监管情况 | 第11-12页 |
| 2.2 数据收集 | 第12-19页 |
| 2.2.1 自动监控企业排污数据 | 第12-15页 |
| 2.2.2 空气质量监测站的监测数据 | 第15-17页 |
| 2.2.3 气象数据 | 第17-19页 |
| 2.3 数据统计与分析 | 第19-27页 |
| 2.4 空气污染物SO_2和NO_2的预测模型 | 第27-32页 |
| 2.4.1 基于多元线性回归的预测模型 | 第27-29页 |
| 2.4.2 基于神经网络的预测模型 | 第29-32页 |
| 第三章 实验结果与分析 | 第32-44页 |
| 3.1 实验环境 | 第32页 |
| 3.2 实验参数 | 第32-34页 |
| 3.3 评价指标 | 第34页 |
| 3.4 实验结果 | 第34-44页 |
| 3.4.1 基于线性回归的SO_2和NO_2的预测 | 第34-36页 |
| 3.4.2 基于神经网络的SO_2和NO_2的预测 | 第36-37页 |
| 3.4.3 实验对比与分析 | 第37-44页 |
| 第四章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 4.1 结论 | 第44页 |
| 4.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
