视觉皮层突触连接网络演化模拟研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-17页 |
| 2 视觉皮层复杂网络理论基础 | 第17-27页 |
| 2.1 网络统计特征 | 第17-19页 |
| 2.1.1 平均路径长度 | 第18页 |
| 2.1.2 聚类系数 | 第18-19页 |
| 2.1.3 度与度分布 | 第19页 |
| 2.2 复杂网络模型 | 第19-23页 |
| 2.3 复杂网络上的演化博弈 | 第23-27页 |
| 2.3.1 博弈模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 策略更新规则 | 第26-27页 |
| 3 视觉皮层网络数学模型 | 第27-33页 |
| 3.1 视觉皮层网络数学建模 | 第27-29页 |
| 3.2 网络模型结果分析 | 第29-32页 |
| 3.2.1 数据来源与实验工具 | 第29页 |
| 3.2.2 参数设置 | 第29-30页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第30-32页 |
| 3.3 小结 | 第32-33页 |
| 4 网络减边演化研究 | 第33-44页 |
| 4.1 突触连接的减边机制 | 第33-34页 |
| 4.2 网络减边演化算法 | 第34-36页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第36-42页 |
| 4.3.1 网络的度分布 | 第37-40页 |
| 4.3.2 网络的聚类系数 | 第40-41页 |
| 4.3.3 网络的效率与代价 | 第41-42页 |
| 4.4 小结 | 第42-44页 |
| 5 基于距离与大神经元优先的网络演化博弈 | 第44-53页 |
| 5.1 距离优先和大神经元优先连接机制 | 第44-45页 |
| 5.2 基于距离与大神经元优先的演化博弈模型 | 第45-46页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第46-52页 |
| 5.4 小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简历、在学校期间发表的学术论文 | 第59页 |
