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基于智慧风场概念的风电场发电量最大化控制策略的研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 研究方法及工作第13-15页
第二章 风电机组空气动力模型的研究第15-29页
    2.1 风力机空气动力学基础第15-20页
        2.1.1 动量理论第15-17页
        2.1.2 叶素理论第17-18页
        2.1.3 叶素-动量理论第18-20页
    2.2 风速模型第20-23页
        2.2.1 自然风模型第20-21页
        2.2.2 风切变模型第21-22页
        2.2.3 塔影效应第22-23页
    2.3 尾流模型第23-28页
        2.3.1 Jensen和改进Jensen尾流模型第23-24页
        2.3.2 分段线性化尾流模型第24-27页
        2.3.3 尾流叠加模型第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 风电场集群优化控制策略第29-41页
    3.1 风电机组控制技术第29-33页
        3.1.1 定桨距失速型风电机组控制技术第30-31页
        3.1.2 变桨距风电机组控制技术第31页
        3.1.3 变速风电机组控制技术第31-33页
    3.2 风电场集群优化控制策略理论分析第33-36页
    3.3 基于遗传算法的风电场集群优化控制第36-40页
        3.3.1 遗传算法简介第36-37页
        3.3.2 控制变量优化方法第37-39页
        3.3.3 风电场集群控制系统结构第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 风电场集群控制仿真验证第41-49页
    4.1 Windpro软件简介第41页
    4.2 基于Windpro软件的风电场建模第41-45页
        4.2.1 风资源计算第42-44页
        4.2.2 风电机组排布第44-45页
    4.3 仿真分析第45-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 风电机组载荷分析第49-60页
    5.1 Bladed软件简介第49-50页
    5.2 载荷计算理论基础第50-52页
        5.2.1 叶片空气动力载荷第51页
        5.2.2 叶片重力载荷第51页
        5.2.3 叶片离心力载荷第51-52页
    5.3 基于Bladed软件的风电机组建模第52-55页
    5.4 载荷工况建模第55-57页
    5.5 仿真分析第57-59页
    5.6 本章小结第59-60页
第六章 结论与展望第60-62页
参考文献第62-66页
攻读学位期间发表的学术论文第66-67页
致谢第67页

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