车载网络移动预测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容及目标 | 第10-11页 |
| 1.3 论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 车载网络相关技术及研究现状 | 第12-22页 |
| 2.1 车载网络简介 | 第12-15页 |
| 2.1.1 车载网络概念与应用 | 第12页 |
| 2.1.2 车载网络通信模式 | 第12-14页 |
| 2.1.3 车载网络的特点及挑战 | 第14-15页 |
| 2.2 车载网络移动模型介绍 | 第15-17页 |
| 2.3 车载网移动预测技术 | 第17-20页 |
| 2.3.1 移动预测技术的概念与应用 | 第17-18页 |
| 2.3.2 车载网络移动预测的研究现状 | 第18-20页 |
| 2.4 本章总结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于马尔可夫链的车辆轨迹预测算法实验仿真 | 第22-35页 |
| 3.1 基于马尔可夫链的预测方法介绍 | 第22-24页 |
| 3.1.1 马尔可夫性及马尔可夫链 | 第22-23页 |
| 3.1.2 基于马尔可夫链预测算法的详细介绍 | 第23-24页 |
| 3.2 罗马出租车真实数据集介绍 | 第24-26页 |
| 3.3 基于罗马数据集的算法设计与实现 | 第26-30页 |
| 3.3.1 原始数据的划分处理 | 第26-27页 |
| 3.3.2 计算状态转移矩阵 | 第27页 |
| 3.3.3 预测车辆下一时刻的位置 | 第27-30页 |
| 3.4 仿真实验结果及分析 | 第30-34页 |
| 3.4.1 预测结果评价方法描述 | 第30-32页 |
| 3.4.2 对车辆轨迹进行预测 | 第32-33页 |
| 3.4.3 网格大小对实验结果的影响 | 第33页 |
| 3.4.4 历史行驶数据对实验结果的影响 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于动态监控的车辆轨迹预测算法设计与实现 | 第35-44页 |
| 4.1 基于马尔可夫链预测方法的弊端 | 第35-36页 |
| 4.2 改进算法的设计与实现 | 第36-40页 |
| 4.2.1 动态监控算法的提出 | 第36-37页 |
| 4.2.2 动态监控算法的详细介绍 | 第37-40页 |
| 4.3 仿真实验结果及分析 | 第40-43页 |
| 4.3.1 网格大小对实验结果的影响 | 第41页 |
| 4.3.2 历史行驶数据对实验结果的影响 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第44页 |
| 5.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52页 |
