质量传感器故障诊断技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究状况及其发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.2.1 国内外的研究状况 | 第14-15页 |
| 1.2.2 发展趋势 | 第15页 |
| 1.3 本文主要内容与结构 | 第15-18页 |
| 2 质量传感器故障机理 | 第18-26页 |
| 2.1 质量传感器工作结构 | 第18-21页 |
| 2.1.1 质量传感器工作原理 | 第18-19页 |
| 2.1.2 质量传感器振动监测原理 | 第19-21页 |
| 2.2 质量传感器典型故障模式 | 第21-24页 |
| 2.2.1 质量传感器失衡故障 | 第22页 |
| 2.2.2 质量传感器松动故障 | 第22-23页 |
| 2.2.3 质量传感器的不对中故障 | 第23-24页 |
| 2.3 质量传感器典型故障信号表征 | 第24-25页 |
| 2.3.1 失衡故障下信号表征 | 第24页 |
| 2.3.2 松动故障下信号表征 | 第24-25页 |
| 2.3.3 不对中故障下信号表征 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 小波分析及其在故障诊断中的应用 | 第26-40页 |
| 3.1 小波分析基本概论 | 第26-32页 |
| 3.1.1 小波定义 | 第26-27页 |
| 3.1.2 连续小波变换 | 第27-29页 |
| 3.1.3 离散小波变换 | 第29-32页 |
| 3.2 小波多分辨率分析及小波构造 | 第32-35页 |
| 3.2.1 一维正交多分辨率分析 | 第32-33页 |
| 3.2.2 小波包分析 | 第33-35页 |
| 3.3 小波分析在质量传感器中特征提取 | 第35-38页 |
| 3.3.1 小波分析处理过程 | 第35-37页 |
| 3.3.2 故障特征提取 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 BP神经网络在故障诊断中的应用 | 第40-48页 |
| 4.1 神经网络的知识概况 | 第40-43页 |
| 4.1.1 几种典型的神经网络模型 | 第40-41页 |
| 4.1.2 BP神经网络概述 | 第41-43页 |
| 4.2 基于BP神经网络的质量感器故障诊断 | 第43-46页 |
| 4.2.1 BP神经网络学习过程 | 第44-46页 |
| 4.2.2 BP神经网络故障诊断 | 第46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 质量传感器故障诊断实验与结果 | 第48-66页 |
| 5.1 故障信号采集 | 第48-50页 |
| 5.2 故障诊断及分析 | 第50-64页 |
| 5.2.1 故障特征提取 | 第50-60页 |
| 5.2.2 BP神经网络故障诊断 | 第60-62页 |
| 5.2.3 故障诊断结果验证 | 第62-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第74页 |
