基于粒子群算法的车架结构优化及其二次开发
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 结构优化设计 | 第11-15页 |
1.2.1 拓扑优化 | 第12-13页 |
1.2.2 尺寸优化和形状优化 | 第13-14页 |
1.2.3 结构优化中的算法简介 | 第14-15页 |
1.3 粒子群优化算法 | 第15-16页 |
1.4 CAE软件结构优化模块二次开发 | 第16-17页 |
1.5 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
第2章 车架结构优化的二次开发 | 第18-33页 |
2.1 结构优化的数学模型 | 第18-19页 |
2.2 基于PATRAN平台的结构优化设计方法 | 第19-26页 |
2.2.1 简介 | 第19-20页 |
2.2.2 用户程序的编译与连接 | 第20-22页 |
2.2.3 用户界面的形成 | 第22-25页 |
2.2.4 数据交换 | 第25-26页 |
2.2.5 子函数和子程序的编写 | 第26页 |
2.3 常用近似模型技术 | 第26-31页 |
2.3.1 多项式响应面(PRS) | 第27-28页 |
2.3.2 Kriging模型 | 第28-29页 |
2.3.3 支持向量机(SVM) | 第29-30页 |
2.3.4 径向基函数(RBF) | 第30-31页 |
2.4 基于PATRAN平台的粒子群算法程序实现 | 第31-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 基于RBF的车架粒子群多目标优化 | 第33-50页 |
3.1 车架有限元模型的建立 | 第33-39页 |
3.1.1 几何模型的建立 | 第33-35页 |
3.1.2 单元类型选择和网格划分 | 第35页 |
3.1.3 连接方式的模拟 | 第35-37页 |
3.1.4 优化模型的加载 | 第37-39页 |
3.2 车架近似模型的建立 | 第39-42页 |
3.2.1 试验设计 | 第39-41页 |
3.2.2 建RBF近似模型 | 第41-42页 |
3.3 多目标粒子群算法 | 第42-45页 |
3.3.1 非劣解集的构造 | 第43-44页 |
3.3.2 外部集合 | 第44页 |
3.3.3 个体极值和全局极值的选取 | 第44-45页 |
3.4 车架粒子群多目标优化 | 第45-48页 |
3.4.1 目标函数的建立 | 第45页 |
3.4.2 优化过程及结果分析 | 第45-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-50页 |
第4章 车架有限元分析 | 第50-65页 |
4.1 车架静态分析 | 第50-58页 |
4.1.1 典型工况分析 | 第51-58页 |
4.2 车架模态分析 | 第58-64页 |
4.2.1 理论基础 | 第58-59页 |
4.2.2 分析计算 | 第59-63页 |
4.2.3 结果分析 | 第63-64页 |
4.3 本章小结 | 第64-65页 |
总结与展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
附录A (攻读硕士学位期间发表的论文) | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |