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基于粒子群算法的车架结构优化及其二次开发

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 结构优化设计第11-15页
        1.2.1 拓扑优化第12-13页
        1.2.2 尺寸优化和形状优化第13-14页
        1.2.3 结构优化中的算法简介第14-15页
    1.3 粒子群优化算法第15-16页
    1.4 CAE软件结构优化模块二次开发第16-17页
    1.5 本文主要研究内容第17-18页
第2章 车架结构优化的二次开发第18-33页
    2.1 结构优化的数学模型第18-19页
    2.2 基于PATRAN平台的结构优化设计方法第19-26页
        2.2.1 简介第19-20页
        2.2.2 用户程序的编译与连接第20-22页
        2.2.3 用户界面的形成第22-25页
        2.2.4 数据交换第25-26页
        2.2.5 子函数和子程序的编写第26页
    2.3 常用近似模型技术第26-31页
        2.3.1 多项式响应面(PRS)第27-28页
        2.3.2 Kriging模型第28-29页
        2.3.3 支持向量机(SVM)第29-30页
        2.3.4 径向基函数(RBF)第30-31页
    2.4 基于PATRAN平台的粒子群算法程序实现第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 基于RBF的车架粒子群多目标优化第33-50页
    3.1 车架有限元模型的建立第33-39页
        3.1.1 几何模型的建立第33-35页
        3.1.2 单元类型选择和网格划分第35页
        3.1.3 连接方式的模拟第35-37页
        3.1.4 优化模型的加载第37-39页
    3.2 车架近似模型的建立第39-42页
        3.2.1 试验设计第39-41页
        3.2.2 建RBF近似模型第41-42页
    3.3 多目标粒子群算法第42-45页
        3.3.1 非劣解集的构造第43-44页
        3.3.2 外部集合第44页
        3.3.3 个体极值和全局极值的选取第44-45页
    3.4 车架粒子群多目标优化第45-48页
        3.4.1 目标函数的建立第45页
        3.4.2 优化过程及结果分析第45-48页
    3.5 本章小结第48-50页
第4章 车架有限元分析第50-65页
    4.1 车架静态分析第50-58页
        4.1.1 典型工况分析第51-58页
    4.2 车架模态分析第58-64页
        4.2.1 理论基础第58-59页
        4.2.2 分析计算第59-63页
        4.2.3 结果分析第63-64页
    4.3 本章小结第64-65页
总结与展望第65-67页
参考文献第67-72页
附录A (攻读硕士学位期间发表的论文)第72-73页
致谢第73页

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