| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 视频分割的研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 研究内容的组织和安排 | 第14-17页 |
| 2 论文研究的理论基础 | 第17-23页 |
| 2.1 Onecut图割模型 | 第17-19页 |
| 2.2 光流运动分析原理 | 第19-20页 |
| 2.3 视频分割测试集介绍 | 第20-21页 |
| 2.4 视频分割的评价方法 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于全局和局部分类器的增强Onecut视频分割方法 | 第23-37页 |
| 3.1 引言 | 第23-25页 |
| 3.2 基于区块匹配的目标轮廓跟踪 | 第25-26页 |
| 3.3 基于颜色特征和形状信息的全局与局部分类器模型 | 第26-29页 |
| 3.4 增强Onecut模型的构建 | 第29-32页 |
| 3.5 实验及结果分析 | 第32-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于时空连续性约束的增强Onecut视频分割方法 | 第37-56页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 基于光流的时空连续性约束 | 第38-43页 |
| 4.3 基于双边空间的时空连续性约束 | 第43-47页 |
| 4.4 融合时空连续性约束和分类器的增强Onecut模型 | 第47页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第47-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 5 总结和展望 | 第56-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第65-66页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第66页 |
