基于图模型的虚假评论识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状概况 | 第9-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 相关理论与技术分析 | 第15-24页 |
| 2.1 图模型概述 | 第15-21页 |
| 2.2 核密度估计 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 异常对象检测算法研究 | 第24-38页 |
| 3.1 异常对象检测概述 | 第24-26页 |
| 3.2 基于等级评分差异的异常对象检测算法 | 第26-32页 |
| 3.3 基于核密度估计的异常对象检测算法 | 第32-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于异常对象的虚假评论识别算法研究 | 第38-54页 |
| 4.1 基本定义 | 第38-39页 |
| 4.2 虚假评论识别相关特征描述 | 第39-45页 |
| 4.3 评论异构信息网络图构建 | 第45-46页 |
| 4.4 基于元路径特征权重计算的虚假评论识别算法 | 第46-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 实验系统设计与实验结果分析 | 第54-67页 |
| 5.1 实验系统设计 | 第54-58页 |
| 5.2 实验环境 | 第58-60页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第60-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
