基于双适应度遗传算法的混合存储器数据分配策略
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景及目的 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 非易失性存储器的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 数据分配策略的研究 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16页 |
| 1.4 本文组织 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 相关理论与研究 | 第18-28页 |
| 2.1 系统模型 | 第18-22页 |
| 2.1.1 Cache与SPM概述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 SRAM、DRAM和NVM概述 | 第19-21页 |
| 2.1.3 系统结构模型 | 第21-22页 |
| 2.2 内存访问模型 | 第22-24页 |
| 2.3 数据分配算法 | 第24-25页 |
| 2.3.1 静态数据分配策略 | 第24-25页 |
| 2.3.2 动态数据分配策略 | 第25页 |
| 2.4 贪心算法与遗传算法简介 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 混合存储器的数据分配策略 | 第28-37页 |
| 3.1 混合存储器数据分配的问题描述 | 第28-29页 |
| 3.2 混合内存位置编码 | 第29-30页 |
| 3.3 混合存储中目标函数的定义 | 第30-32页 |
| 3.3.1 数据和内存的约束 | 第30-31页 |
| 3.3.2 能量消耗 | 第31-32页 |
| 3.3.3 写操作数 | 第32页 |
| 3.4 基于贪心算法的数据分配策略 | 第32-34页 |
| 3.5 简单实例 | 第34-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于双适应度遗传算法的数据分配策略 | 第37-50页 |
| 4.1 基于遗传算法的问题描述 | 第37页 |
| 4.2 染色体模型定义 | 第37-39页 |
| 4.2.1 染色体结构与编码 | 第38-39页 |
| 4.2.2 染色体编码评估 | 第39页 |
| 4.3 算法实现 | 第39-46页 |
| 4.3.1 种群初始化 | 第40页 |
| 4.3.2 个体评价 | 第40-41页 |
| 4.3.3 选择运算 | 第41-43页 |
| 4.3.4 基因重组 | 第43-45页 |
| 4.3.5 基因变异 | 第45-46页 |
| 4.3.6 终止条件判断 | 第46页 |
| 4.4 基于双适应度遗传算法的数据分配策略 | 第46-48页 |
| 4.4.1 算法总过程 | 第46-47页 |
| 4.4.2 算法复杂度分析 | 第47-48页 |
| 4.5 算法比较与分析 | 第48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 实验与分析 | 第50-60页 |
| 5.1 实验设置 | 第50-52页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第52-58页 |
| 5.3 与已有算法对比 | 第58-59页 |
| 5.4 实验总结 | 第59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录) | 第67-68页 |
| 附录B (攻读硕士学位期间所参与的学术科研活动) | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
