| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 符号表 | 第9-10页 |
| 缩写字母表 | 第10-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-27页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 T-S模糊模型的描述 | 第15-17页 |
| 1.3 T-S模糊模型稳定性研究现状 | 第17-22页 |
| 1.3.1 Lyapunov函数方法 | 第17-21页 |
| 1.3.2 模糊求和松弛方法 | 第21-22页 |
| 1.3.3 隶属度函数结构信息方法 | 第22页 |
| 1.4 T-S模糊时滞模型稳定性研究现状 | 第22-24页 |
| 1.5 本文主要研究工作及创新点 | 第24-25页 |
| 1.6 本文用到的部分引理 | 第25-27页 |
| 第2章 Kronecker积方法 | 第27-39页 |
| 2.1 预备知识 | 第28-33页 |
| 2.1.1 齐次矩阵多项式 | 第28-29页 |
| 2.1.2 多维求和矩阵多项式 | 第29-30页 |
| 2.1.3 Kronecker积 | 第30-31页 |
| 2.1.4 一些典型的稳定性判别条件 | 第31-33页 |
| 2.2 离散T-S模糊模型的稳定性判别条件 | 第33-36页 |
| 2.3 数值算例 | 第36-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 双齐次多项式方法 | 第39-49页 |
| 3.1 预备知识 | 第40-44页 |
| 3.1.1 方阵表示方法SMR | 第40-42页 |
| 3.1.2 扩展矩阵 | 第42-44页 |
| 3.2 离散T-S模糊模型的稳定性判别条件 | 第44-46页 |
| 3.3 仿真算例 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 线积分方法 | 第49-75页 |
| 4.1 预备知识 | 第50-55页 |
| 4.1.1 模糊规则的一种特殊表示形式 | 第50-51页 |
| 4.1.2 维线积分Lyapunov函数 | 第51-52页 |
| 4.1.3 多维线积分Lyapunov函数 | 第52-55页 |
| 4.2 连续T-S模糊模型稳定性分析 | 第55-61页 |
| 4.2.1 连续T-S模糊模型稳定性判别条件 | 第55-56页 |
| 4.2.2 数值算例 | 第56-61页 |
| 4.3 连续T-S模糊时滞模型稳定性分析 | 第61-74页 |
| 4.3.1 定常时滞情况下稳定性判别条件 | 第61-65页 |
| 4.3.2 时变时滞情况下稳定性判别条件 | 第65-71页 |
| 4.3.3 数值算例 | 第71-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 隶属度函数大小关系方法 | 第75-88页 |
| 5.1 预备知识 | 第75-77页 |
| 5.2 基于定常Lyapunov函数的稳定性分析 | 第77-79页 |
| 5.3 构造转换矩阵G的新方法 | 第79-80页 |
| 5.4 基于模糊Lyapunov函数的稳定性分析 | 第80-81页 |
| 5.5 基于非二次型Lyapunov函数的镇定性分析 | 第81-87页 |
| 5.6 本章小结 | 第87-88页 |
| 第6章 求和不等式方法 | 第88-103页 |
| 6.1 预备知识 | 第89-92页 |
| 6.1.1 带有自由变量的求和不等式 | 第89-92页 |
| 6.2 离散线性时滞系统稳定性分析 | 第92-96页 |
| 6.2.1 离散线性时滞系统稳定性判别条件 | 第92-95页 |
| 6.2.2 数值算例 | 第95-96页 |
| 6.3 离散T-S模糊时滞模型稳定性分析 | 第96-102页 |
| 6.3.1 离散T-S模糊时滞模型稳定性判别条件 | 第96-102页 |
| 6.3.2 数值算例 | 第102页 |
| 6.4 本章小结 | 第102-103页 |
| 第7章 总结与展望 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-119页 |
| 攻读博士学位期间发表或完成的论文 | 第119-120页 |