| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第13-25页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-21页 |
| 1.3 本文结构安排及创新点 | 第21-25页 |
| 2 准备知识 | 第25-35页 |
| 2.1 动力系统 | 第25-28页 |
| 2.2 不确定理论基础 | 第28-35页 |
| 3 多宿主血吸虫病传播动力学模型及其最优控制 | 第35-57页 |
| 3.1 研究背景 | 第35-36页 |
| 3.2 多宿主血吸虫病传播动力学模型 | 第36-38页 |
| 3.3 稳定性分析及动力学性态 | 第38-48页 |
| 3.4 多宿主血吸虫病最优控制问题 | 第48-51页 |
| 3.5 数值仿真 | 第51-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 4 基于潜伏期的血吸虫病传播动力学模型及其最优控制 | 第57-81页 |
| 4.1 研究背景 | 第57-58页 |
| 4.2 基于潜伏期的血吸虫病传播动力学模型 | 第58-59页 |
| 4.3 基本再生数和稳定点 | 第59-67页 |
| 4.4 稳定性分析 | 第67-73页 |
| 4.5 控制策略评估和基于潜伏期的血吸虫病最优控制问题 | 第73-75页 |
| 4.6 数值仿真 | 第75-80页 |
| 4.7 本章小结 | 第80-81页 |
| 5 时滞血吸虫病传播动力学模型及其稳定性研究 | 第81-125页 |
| 5.1 研究背景 | 第81-82页 |
| 5.2 时滞血吸虫病传播动力学模型 | 第82-85页 |
| 5.3 疾病传播阈值和系统平衡点 | 第85-87页 |
| 5.4 稳定性分析 | 第87-111页 |
| 5.4.1 无病平衡点稳定性性态 | 第87-95页 |
| 5.4.2 地方病平衡点稳定性性态 | 第95-111页 |
| 5.5 数值仿真 | 第111-123页 |
| 5.5.1 无病平衡点数值仿真 | 第111-113页 |
| 5.5.2 地方病平衡点数值仿真 | 第113-123页 |
| 5.6 本章小结 | 第123-125页 |
| 6 离散不确定最优控制模型及其在血吸虫病防治中的应用 | 第125-139页 |
| 6.1 研究背景 | 第125-126页 |
| 6.2 离散非线性不确定最优控制问题 | 第126-129页 |
| 6.3 混合智能算法及其收敛性 | 第129-132页 |
| 6.4 混合智能算法实现 | 第132-136页 |
| 6.4.1 评价神经网络算法 | 第134页 |
| 6.4.2 活动神经网络算法 | 第134-136页 |
| 6.5 带有不确定扰动的血吸虫病最优控制问题 | 第136-137页 |
| 6.6 本章小结 | 第137-139页 |
| 7 结论与展望 | 第139-141页 |
| 7.1 论文的主要工作 | 第139-140页 |
| 7.2 今后的研究方向 | 第140-141页 |
| 附件A | 第141-145页 |
| 参考文献 | 第145-157页 |
| 致谢 | 第157-159页 |
| 附录 | 第159-160页 |
