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基于数据挖掘的手机配件供应商的评价研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 供应商评价的国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 供应商评价的国外研究现状第12-14页
        1.2.2 供应商评价的国内研究现状第14-15页
    1.3 论文研究内容及方法第15-16页
        1.3.1 论文研究内容第15页
        1.3.2 论文研究方法第15-16页
    1.4 论文结构安排第16-19页
第二章 WH公司手机配件供应商评价现状及问题分析第19-27页
    2.1 WH公司简介第19页
    2.2 WH公司手机配件供应商评价现状分析第19-24页
        2.2.1 WH公司关于手机配件的基本情况第19-20页
        2.2.2 WH公司手机配件的采购流程第20-22页
        2.2.3 WH公司手机配件供应商评价指标体系现状第22-24页
    2.3 WH公司手机配件供应商评价选择中存在的问题分析第24-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第三章 WH公司手机配件供应商评价指标体系构建第27-41页
    3.1 评价指标体系建立的原则第27-28页
    3.2 构建评价指标体系的方法简介第28页
    3.3 WH公司手机配件供应商评价指标体系的构建过程第28-38页
        3.3.1 评价指标的筛选第28-31页
        3.3.2 评价指标的数据收集第31-33页
        3.3.3 因子分析计算结果及说明第33-38页
    3.4 建立WH公司手机配件供应商评价指标体系第38-39页
    3.5 本章小结第39-41页
第四章 评价方法的确定与FP-growth算法模型的建立第41-57页
    4.1 几种常用的供应商评价方法的比较第41-42页
    4.2 数据挖掘解决供应商评价问题的可行性第42-43页
    4.3 FP-growth算法模型的建立第43-56页
        4.3.1 关联规则的定义第44页
        4.3.2 关联规则的挖掘步骤第44-45页
        4.3.3 Apriori算法原理第45-48页
        4.3.4 Apriori算法过程的伪代码及流程第48-51页
        4.3.5 Apriori算法的优缺点第51页
        4.3.6 FP-growth算法原理第51-55页
        4.3.7 FP-growth算法的伪代码及应用第55-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 WH公司手机数据线供应商评价实例第57-73页
    5.1 数据来源第57-61页
        5.1.1 WH公司手机数据线供应商的公司基本情况表第57-58页
        5.1.2 WH公司与手机数据线供应商的历史交易记录表第58-59页
        5.1.3 WH公司手机数据线供应商的市场调查表第59-61页
    5.2 数据预处理第61-64页
        5.2.1 数据离散化规则及关键代码第61页
        5.2.2 离散化的数据表第61-64页
    5.3 模型求解及结果分析第64-71页
        5.3.1 FP-growth算法的java实现第64-66页
        5.3.2 结果输出及分析第66-71页
    5.4 评价结果验证第71页
    5.5 本章小结第71-73页
第六章 结论与展望第73-75页
    6.1 结论第73页
    6.2 展望第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-81页
附录A:攻读硕士期间科研成果第81-83页
附录B:WH公司手机配件供应商评价指标重要程度打分原始数据第83-93页
附录C:WH公司手机数据线的26个评价指标离散化的关键代码第93-111页
附录D:结果输出的Excel表格第111-113页

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