摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 钻井信号传输技术发展现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内外无线随钻测量系统发展现状 | 第12-13页 |
1.2.3 泥浆脉冲信号提取和识别研究现状 | 第13-14页 |
1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
1.4 章节安排 | 第15-16页 |
第二章 泥浆脉冲信号识别基础及处理流程 | 第16-24页 |
2.1 随钻泥浆脉冲信号的产生与传输 | 第16-18页 |
2.1.1 脉冲信号的产生 | 第16页 |
2.1.2 基于泥浆的脉冲信号传输 | 第16-18页 |
2.2 信号传输特点 | 第18-20页 |
2.2.1 泥浆信道衰减 | 第18-19页 |
2.2.2 信号传输过程中噪声 | 第19-20页 |
2.3 泥浆脉冲信号数据编码格式分析 | 第20-22页 |
2.3.1 PPM编码 | 第20-21页 |
2.3.2 PLM编码 | 第21-22页 |
2.4 随钻泥浆脉冲信号的处理流程 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 泥浆脉冲信号去噪方法研究 | 第24-36页 |
3.1 泥浆脉冲信号频谱特性分析 | 第24-25页 |
3.2 泥浆脉冲信号高频噪声消除 | 第25-35页 |
3.2.1 切比雪夫低通滤波器去噪 | 第25-27页 |
3.2.2 切比雪夫低通滤波器去噪算法应用 | 第27-28页 |
3.2.3 小波去噪 | 第28-31页 |
3.2.4 小波去噪算法应用 | 第31-34页 |
3.2.5 两种方法的性能分析 | 第34-35页 |
3.3 泥浆脉冲信号基线漂移处理 | 第35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 泥浆脉冲信号识别方法研究 | 第36-49页 |
4.1 泥浆脉冲信号特征属性研究 | 第36-37页 |
4.2 泥浆脉冲信号波形相似性分析 | 第37-39页 |
4.3 基于可信度分析的泥浆脉冲信号识别方法 | 第39-47页 |
4.3.1 信号预处理 | 第40-41页 |
4.3.2 特征标准制定研究 | 第41-42页 |
4.3.3 泥浆脉冲信号相似度计算 | 第42-43页 |
4.3.4 可信度评价分析 | 第43-45页 |
4.3.5 基于可信度分析的泥浆脉冲信号识别方法效能分析 | 第45-47页 |
4.4 泥浆脉冲信号时间校正 | 第47-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 泥浆脉冲信号识别原型系统的实现 | 第49-66页 |
5.1 需求分析 | 第49页 |
5.2 开发工具与开发技术 | 第49-50页 |
5.2.1 开发工具 | 第49-50页 |
5.2.2 开发技术 | 第50页 |
5.3 系统设计 | 第50-53页 |
5.3.1 功能模块 | 第50-52页 |
5.3.2 系统框架 | 第52-53页 |
5.4 具体实现 | 第53-64页 |
5.4.1 系统主界面 | 第53-54页 |
5.4.2 数据管理模块 | 第54-55页 |
5.4.3 信号去噪模块 | 第55-58页 |
5.4.4 信号识别模块 | 第58-63页 |
5.4.5 交互控制模块 | 第63-64页 |
5.5 重难点及解决方案 | 第64-65页 |
5.6 本章小结 | 第65-66页 |
总结和展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |